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Empresas utilizam ferramentas automatizadas de extração de dados e web scraping para coletar dados em tempo real de sites de concorrentes e marketplaces online. Este processo de raspagem de dados coleta informações cruciais como preços de produtos, níveis de estoque e avaliações de clientes, permitindo estratégias de preços dinâmicos e análise de mercado abrangente.
Empresas implementam software de extração de dados para realizar a coleta de dados de sites, mídias sociais e diretórios profissionais. Este processo de extração de informações identifica leads potenciais e compila detalhes de contato em dados estruturados para CRMs. Também é vital para análise de sentimento e compreensão de tendências de mercado, extraindo dados de artigos de notícias e fóruns.
Empresas de investimento e analistas financeiros utilizam técnicas avançadas de mineração de dados e extração de dados por IA para coletar dados alternativos para previsão de mercado. Isso envolve a raspagem de dados de notícias financeiras, registros da SEC e mídias sociais para realizar análise de sentimento e identificar tendências, levando a decisões de investimento mais informadas e gerenciamento de risco robusto.
Um caso de uso crítico é a extração de dados de documentos como faturas, recibos e contratos legais. Usando OCR (Reconhecimento Óptico de Caracteres) e extração de dados por IA, as empresas automatizam a coleta de dados de PDFs e imagens digitalizadas. Isso converte dados não estruturados em dados acionáveis e estruturados, otimizando fluxos de trabalho como o processamento de faturas e reduzindo a entrada manual.
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