Enriqueça seus conjuntos de dados de treinamento com dados diversos e do mundo real. Aproveite nossa API de Pesquisa Web para gerar dados sintéticos de alta qualidade, reduzir o overfitting e construir modelos de IA mais robustos e precisos.
Aumento de dados é uma técnica crítica em aprendizado de máquina (ML) e aprendizado profundo usada para expandir artificialmente um conjunto de dados de treinamento. Ao criar cópias modificadas de dados existentes ou gerar novos dados sintéticos, ela melhora o desempenho e a robustez do modelo.
Uma aplicação primária é na visão computacional para tarefas como classificação de imagens e detecção de objetos. Ao aplicar técnicas de aumento de imagem — como rotação, inversão, corte e mudanças de cor — os desenvolvedores podem expandir um conjunto de dados limitado. Este processo é vital para prevenir o overfitting, onde um modelo falha em generalizar. O resultado é um modelo de IA mais robusto com precisão significativamente melhorada em imagens novas e não vistas.
Em imagens médicas (por exemplo, raios-X, ressonâncias magnéticas), a escassez de dados é um grande desafio devido à privacidade do paciente e à raridade de certas doenças. O aumento de dados permite que pesquisadores criem dados sintéticos realistas para treinar modelos de aprendizado profundo para detecção de doenças. Isso ajuda a construir modelos altamente precisos e confiáveis que podem identificar anormalidades sutis, mesmo com um pequeno conjunto de dados inicial, auxiliando, em última instância, no diagnóstico.
Veículos autônomos e carros autônomos dependem de modelos de IA para perceber seu ambiente. O aumento de dados e a geração de dados sintéticos são essenciais para treinar esses modelos para lidar com 'casos extremos' raros e condições adversas como chuva forte, neve ou pouca luz. Ao aumentar os dados de treinamento para incluir esses cenários, o sistema de detecção de objetos do veículo se torna mais confiável e sua robustez de modelo aumenta, o que é crítico para a segurança.
Além das imagens, o aumento de texto é crucial para o Processamento de Linguagem Natural (PLN). Para tarefas como análise de sentimento, classificação de texto e treinamento de chatbots, técnicas como substituição de sinônimos, retrotradução e inserção aleatória de palavras expandem os dados de treinamento. Isso ajuda o modelo de aprendizado de máquina a entender melhor as nuances e o contexto da linguagem, melhorando seu desempenho ao lidar com dados de texto limitados ou domínios especializados.
Parceria com organizações líderes para entregar excelência.
Experimente o poder da nossa API de Pesquisa Web para obter dados de alta qualidade e diversos para suas necessidades de aumento, apoiada por modelos de ponta e infraestrutura de nuvem robusta para impulsionar seus projetos de IA.
Capacite seus pipelines de aumento de dados com nossa API de pesquisa impulsionada por IA, obtendo dados web abrangentes para gerar conjuntos de treinamento ricos e diversos para modelos mais precisos.
Integre o aumento de dados impulsionado por pesquisa diretamente com mais de 100 modelos de IA através de APIs padronizadas, permitindo a implantação de aplicativos com um clique.
Gerenciamento completo do ciclo de vida para cargas de trabalho de IA, fornecendo soluções eficientes para treinamento de modelos em conjuntos de dados aumentados, inferência e computação de alto desempenho.
Soluções abrangentes projetadas para aprimorar seus modelos de aprendizado de máquina com obtenção e geração de dados escaláveis e de alta qualidade.
API de Pesquisa otimizada por IA, entregando dados confiáveis e altamente relevantes para construir e expandir seus conjuntos de dados de treinamento.
Alimente dados aumentados de forma contínua em uma biblioteca diversa de mais de 100 modelos comerciais e de código aberto através da plataforma Cloudsway Model.
Acesso rápido a instâncias de GPU construídas para treinamento de IA exigente em grandes conjuntos de dados aumentados.
Maximize o desempenho e o ROI para seus modelos de IA otimizando todo o pipeline de dados e treinamento em vários ambientes.
Respostas para perguntas populares sobre o uso da API de Pesquisa Web da Cloudsway para aumento de dados.