Os 4 Principais Casos de Uso para os Serviços Cognitivos do Microsoft Azure
Os Serviços Cognitivos do Azure são um conjunto de serviços de IA em nuvem e APIs de aprendizado de máquina que permitem aos desenvolvedores construir aplicações inteligentes sem habilidades diretas em IA ou ciência de dados. Integre os dados web em tempo real da Cloudsway para aprimorar essas capacidades.
Chatbots Inteligentes e IA Conversacional
Construa assistentes virtuais e chatbots sofisticados que automatizam o suporte ao cliente e aprimoram o engajamento do usuário. Ao aproveitar serviços de Processamento de Linguagem Natural (PNL) como o Language Understanding (LUIS) e o poderoso Serviço Azure OpenAI (com GPT-4), as empresas podem criar experiências conversacionais que entendem a intenção do usuário, respondem a perguntas complexas e se integram perfeitamente em sites e aplicativos.
Extração Automatizada de Dados e Mineração de Conhecimento
Reduza drasticamente a entrada manual de dados e desbloqueie insights de conteúdo não estruturado. Usando o Azure Computer Vision e o Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR), você pode extrair automaticamente texto, pares chave-valor e dados de tabela de documentos, imagens e PDFs. Essa automação de processos de negócios é crucial para indústrias como finanças, saúde e logística para digitalizar formulários e arquivos de forma eficiente.
Análise de Feedback do Cliente e Sentimento da Marca
Obtenha uma compreensão profunda da opinião do cliente em escala, analisando dados de texto de várias fontes. O serviço Text Analytics fornece poderosa análise de sentimento, extração de frases-chave e reconhecimento de entidades. Isso permite que as empresas monitorem mídias sociais, avaliações de produtos e tickets de suporte em tempo real para avaliar a percepção da marca, identificar tendências emergentes e melhorar a experiência geral do cliente.
Transcrição de Fala em Tempo Real e Acessibilidade
Aprimore aplicações com recursos de voz e melhore a acessibilidade para todos os usuários. O serviço Azure Speech to Text fornece transcrição rápida e precisa para atas de reuniões, análises de call center e comandos controlados por voz. Por outro lado, o Text to Speech cria áudio com som natural a partir de texto, enquanto o Speech Translation quebra barreiras linguísticas em comunicações globais, tornando o conteúdo mais inclusivo.