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与领先组织合作，提供卓越服务。
当然。以下是预测性潜在客户评分的4个重要用例，其中包含了关键的SEO关键词。
AI潜在客户评分模型自动识别CRM中的高意向潜在客户和销售就绪潜在客户（SQLs）。这种数据驱动的潜在客户优先级划分使销售团队能够将精力集中在最有可能转化的潜在客户上，显著提高销售效率并加速销售漏斗。
预测性评分建立了合格潜在客户的客观、共享定义，弥合了营销与销售之间的差距。这通过确保营销提供高质量、经过验证的潜在客户，提高了MQL到SQL的转化率，促进了更好的销售与营销协同，并减少了关于潜在客户质量的摩擦。
通过根据潜在客户的评分进行细分，营销自动化平台可以提供高度定向和个性化的营销活动。低分潜在客户会收到教育内容以引导其客户旅程，而中分潜在客户则会获得案例研究或演示优惠，有效地培育他们直到他们显示出明确的购买信号。
将评分模型应用于现有客户有助于客户成功团队识别追加销售和交叉销售机会。更重要的是，它作为一种客户流失预测工具，通过标记参与度下降的账户，实现主动干预，从而提高客户生命周期价值（CLV）并支持基于账户的营销（ABM）工作。
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利用全面、实时的网络数据丰富潜在客户资料。我们AI驱动的搜索API可发现购买信号和公司信息，从而实现更准确的评分。
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关于使用Cloudsway的Web搜索API进行预测性潜在客户评分的常见问题解答。