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企业利用自动化数据提取和网络爬取工具,从竞争对手网站和在线市场获取实时数据。这种数据爬取过程收集关键信息,如产品定价、库存水平和客户评论,从而实现动态定价策略和全面的市场分析。
公司部署数据提取软件,从网站、社交媒体和专业目录中进行数据收集。这种信息提取过程识别潜在客户,并将联系方式编译成结构化数据,用于CRM系统。通过从新闻文章和论坛中提取数据,它对于情感分析和理解市场趋势也至关重要。
投资公司和金融分析师使用先进的数据挖掘和AI数据提取技术来收集另类数据,用于市场预测。这包括从金融新闻、SEC文件和社交媒体中爬取数据,以进行情感分析和识别趋势,从而做出更明智的投资决策和更稳健的风险管理。
一个关键用例是从发票、收据和法律合同等文档中提取数据。通过使用OCR(光学字符识别)和AI数据提取,企业可以自动化从PDF和扫描图像中收集数据。这会将非结构化数据转换为可操作的结构化数据,从而简化发票处理等工作流程并减少手动输入。
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体验我们全面的AI解决方案的强大功能,它结合了强大的数据提取API、用于分析的尖端模型和可扩展的云基础设施,以推动您的商业智能向前发展。
通过AI驱动的API赋能企业进行全面的网络数据收集和实时信息提取,提供结构化、可操作的洞察。
通过标准化API,利用100多种AI模型增强提取的数据,用于情感分析和实体识别等任务。
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