我们的资质
与领先组织合作，提供卓越服务。
数据增强是机器学习（ML）和深度学习中用于人工扩展训练数据集的关键技术。通过创建现有数据的修改副本或生成新的合成数据，它可以提高模型性能和鲁棒性。
一个主要应用是计算机视觉中的图像分类和目标检测任务。通过应用图像增强技术——例如旋转、翻转、裁剪和颜色偏移——开发人员可以扩展有限的数据集。这个过程对于防止过拟合至关重要，因为过拟合会导致模型无法泛化。结果是AI模型更加鲁棒，在新图像上的模型准确性显著提高。
在医学成像（例如X射线、MRI）中，由于患者隐私和某些疾病的罕见性，数据稀缺是一个主要挑战。数据增强允许研究人员创建逼真的合成数据，用于训练深度学习模型进行疾病检测。这有助于构建高度准确和可靠的模型，即使在初始数据集很小的情况下也能识别细微的异常，最终辅助诊断。
自动驾驶汽车和无人驾驶汽车依赖AI模型来感知其环境。数据增强和合成数据生成对于训练这些模型处理罕见的“边缘情况”和恶劣条件（如大雨、雪或弱光）至关重要。通过增强训练数据以包含这些场景，车辆的目标检测系统变得更加可靠，其模型鲁棒性也随之提高，这对于安全至关重要。
除了图像，文本增强对于自然语言处理（NLP）也至关重要。对于情感分析、文本分类和训练聊天机器人等任务，同义词替换、回译和随机单词插入等技术可以扩展训练数据。这有助于机器学习模型更好地理解语言细微差别和上下文，从而在处理有限文本数据或专业领域时提高其性能。
与领先组织合作，提供卓越服务。
体验我们Web搜索API的强大功能，为您的增强需求获取高质量、多样化的数据，并由尖端模型和强大的云基础设施支持，推动您的AI项目向前发展。
利用我们AI驱动的搜索API增强您的数据增强管道，获取全面的网络数据，生成丰富、多样化的训练集，以获得更准确的模型。
通过标准化API将搜索驱动的数据增强直接与100多个AI模型集成，实现一键式应用程序部署。
AI工作负载的全生命周期管理，为增强数据集上的模型训练、推理和高性能计算提供高效解决方案。
旨在通过高质量、可扩展的数据源和生成来增强您的机器学习模型的综合解决方案。
AI优化的搜索API，提供可靠且高度相关的数据，以构建和扩展您的训练数据集。
通过Cloudsway模型平台，将增强数据无缝馈送到包含100多个商业和开源模型的多元库中。
快速访问专为大型增强数据集上的AI训练而构建的GPU实例。
通过优化跨各种环境的整个数据和训练管道，最大限度地提高AI模型的性能和投资回报率。
关于使用Cloudsway的Web搜索API进行数据增强的常见问题解答。