リアルタイムパブリックセンチメント分析API

当社のWeb検索APIを活用して、リアルタイムのソーシャルリスニング、ブランドモニタリング、意見マイニングを実行しましょう。膨大なウェブデータを、世論や顧客感情に関する実用的なインサイトに変えます。

200,000+
グローバルサーバー
2,800+
利用可能なエッジノード
80+
国/地域
<50
ネットワーク遅延

パブリックセンチメント分析の主要なユースケース

当社のWeb検索APIが、いかに比類ない精度でブランドモニタリング、市場調査、顧客フィードバック分析を企業に提供するかをご覧ください。

ブランドレピュテーション管理と危機予防

ソーシャルリスニングおよびセンチメント分析ツールを使用することで、企業はソーシャルメディアやニュース媒体全体でリアルタイムのブランドモニタリングを実行します。これにより、世論を測定し、オンラインでの評判を管理できます。ポジティブからネガティブへのセンチメントの変化を追跡することで、企業は顧客の苦情に積極的に対処し、潜在的なPR危機がエスカレートする前に軽減することができます。

製品イノベーションのための顧客の声(VoC)

オンラインレビュー、サポートチケット、ソーシャルメディアのコメントからの顧客フィードバックに対して意見マイニングを実行することで、企業は顧客が本当に何を求めているかを理解できます。パブリックセンチメントを分析することで、製品開発のためのインサイト、人気のある機能、一般的な問題点、および全体的な顧客体験(CX)を改善する機会が明らかになります。

市場調査と競合インテリジェンス

高度なセンチメント分析は、市場調査と競合分析のための強力なレンズを提供します。企業は自社ブランドだけでなく、競合他社の製品やキャンペーンについてもパブリックセンチメントを追跡できます。このデータ分析アプローチは、市場のギャップ、消費者トレンド、競合他社のマーケティング戦略における戦略的弱点を明らかにします。

金融および政治トレンドの予測分析

ニュース記事、金融ブログ、ソーシャルメディアのセンチメント分析は、投資家の気分が市場の動きに影響を与える可能性があるため、株式市場の予測にますます使用されています。同様に、政治においては、世論とセンチメントの変化を追跡することは、政治キャンペーン分析にとって重要であり、戦略家が有権者の反応を測定し、メッセージングをリアルタイムで洗練することを可能にします。

当社の実績

卓越したサービスを提供するために、主要な組織と提携しています。

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業界リーダーからの信頼

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Cloudswayのモデルおよび検索サービスは、競争力のある価格で卓越した価値を提供します。AI検索機能を数行のコードでテストおよび統合できるため、コスト効率を維持しながら市場投入までの時間を短縮できます。
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Cloudswayのモデルサービスは、競争力のある価格と迅速な展開能力で卓越した価値を提供します。新しいモデルを数行のコードでテストおよび統合できるため、コスト効率を維持しながら市場投入までの時間を短縮できます。

センチメント分析にCloudswayを選ぶ理由

高度な検索機能とリアルタイムデータアクセスを組み合わせた当社の包括的なAIソリューションの力を体験し、パブリックセンチメントを正確に測定し、ビジネスを前進させましょう。

検索

AI駆動型検索で企業を強化し、パブリックセンチメントを分析し、ブランドレピュテーションを追跡し、包括的なウェブデータとソーシャルメディアから実用的なインサイトを獲得します。

モデル

標準化されたAPIを通じて100以上のAIモデルにアクセスし、ワンクリックでアプリケーションを展開できます。

クラウド

AIワークロードのフルライフサイクル管理を提供し、トレーニング、推論、高性能コンピューティングのための効率的なソリューションを提供します。

Cloudswayの提供サービス

最先端のテクノロジーとスケーラブルなインフラストラクチャで、企業のニーズを満たすように設計された包括的なAIソリューション。

AI検索

AIに最適化された検索APIは、リアルタイムのパブリックセンチメント分析、意見マイニング、ブランドモニタリングのための信頼性が高く、非常に効率的な検索機能を提供します。

AIモデル

Cloudswayモデルプラットフォームを介して、100以上の商用およびオープンソースモデルの多様なライブラリにアクセスできます。

GPUクラウド

要求の厳しいAIトレーニングおよび推論ワークロード向けに構築された高速アクセスGPUインスタンス。

AI MSP

さまざまな環境で運用する顧客に、最大限のパフォーマンス、効率性、ROIを提供します。

よくある質問

CloudswayのWeb検索APIを使用したパブリックセンチメント分析に関するよくある質問への回答。

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