当社のウェブ検索APIで多様なデータソースにアクセス

リアルタイムで構造化されたウェブデータをアプリケーションに統合。単一の統合APIで、ビジネスインテリジェンス、予測分析、市場調査を強化します。

200,000+
グローバルサーバー
2,800+
利用可能なエッジノード
80+
国/地域
<50
ネットワーク遅延

データソースの4つの主要なユースケース

当社のウェブ検索APIが、分析、インテリジェンス、戦略的意思決定のために、いかにして企業に膨大な外部データソースへのアクセスを提供し、ビジネスを強化するかをご覧ください。

ビジネスインテリジェンス(BI)&パフォーマンス分析

CRMやERPシステムなどの内部データソースを活用し、データに基づいた意思決定を行います。これには、インタラクティブなBIダッシュボードにデータを供給するためのデータ統合とETLプロセスが含まれます。その結果、運用効率の向上、リアルタイムKPI追跡、戦略的計画のための明確なデータ可視化が実現します。

予測分析&機械学習(ML)

ビッグデータストリームやサードパーティデータを含む多様なデータソースを取り込むことで、予測分析およびAI/MLモデルを強化します。これにより、正確な売上予測、顧客離反予測、プロアクティブなリスク管理が可能になり、履歴データを実用的な将来の洞察に変えます。

顧客360度ビュー&ハイパーパーソナライゼーション

顧客データプラットフォーム(CDP)内で複数のデータソースを組み合わせることで、顧客の360度ビューを作成します。取引履歴、ウェブサイトの行動、ソーシャルメディアデータを分析することで、企業はパーソナライズされた顧客体験(CX)、ターゲットを絞ったマーケティングオートメーションを提供し、顧客ジャーニー全体を最適化できます。

市場インテリジェンス&競合分析

外部データソースを活用して市場調査と競合分析を実施します。これには、シンジケート市場レポート、政府のオープンデータ、公開ウェブデータが含まれ、業界トレンドの特定、パフォーマンスのベンチマーク、製品開発と価格戦略の情報提供を行い、競争優位性を確立します。

当社の実績

卓越したサービスを提供するため、主要な組織と提携しています。

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NASA logo monochrome. Image height is 60 and width is 120
MIT logo grayscale. Image height is 60 and width is 120
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業界リーダーからの信頼

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Cloudswayのモデルおよび検索サービスは、競争力のある価格で卓越した価値を提供します。数行のコードでAI検索機能をテストおよび統合でき、コスト効率を維持しながら市場投入までの時間を短縮するのに役立ちます。
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Cloudswayのモデルサービスは、競争力のある価格設定と迅速なデプロイメント機能により、卓越した価値を提供します。数行のコードで新しいモデルをテストおよび統合でき、コスト効率を維持しながら市場投入までの時間を短縮するのに役立ちます。

データソーシングにCloudswayを選ぶ理由

データソーシングのための高度な検索機能、最先端のモデル、堅牢なクラウドインフラストラクチャを組み合わせた、当社の包括的なAIソリューションの力を体験し、ビジネスを前進させましょう。

検索

AI駆動型検索により、企業が包括的なウェブデータソースや公開情報にアクセスし、即座に実用的な洞察を得られるように支援します。

モデル

当社の検索APIを通じて収集したデータソースから価値を分析・抽出するために、100以上のAIモデルを活用します。

クラウド

当社の高性能クラウドインフラストラクチャを利用して、ウェブから取得した大規模データを処理、保存、分析します。

Cloudswayのデータ統合向けサービス

最先端技術とスケーラブルなインフラストラクチャで、企業のデータソーシングニーズを満たすように設計された包括的なAIソリューション。

AI検索

AIに最適化された検索APIで、多様なウェブソースから信頼性の高い構造化データを提供します。

AIモデル

Cloudswayモデルプラットフォームを通じて、100以上の多様なモデルライブラリにアクセスし、取得したデータを処理・分析します。

GPUクラウド

大規模データセットでの要求の厳しいデータ処理とAIモデルトレーニングのために構築された、高速アクセスGPUインスタンス。

AI MSP

様々な環境で動作するデータ集約型アプリケーションに対し、最大限のパフォーマンスとROIを提供します。

よくある質問

Cloudswayのウェブ検索APIを使用してデータソースにアクセスし、統合することに関するよくある質問への回答です。

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