Tirez parti de nos données web en temps réel, de nos capacités NLP et de notre infrastructure évolutive pour développer des algorithmes de classement personnalisés, améliorer la récupération d'informations et alimenter les applications de recherche sémantique de nouvelle génération.
Découvrez comment notre API de recherche Web constitue la base d'algorithmes de recherche puissants pour diverses applications, du classement Web à la gestion des connaissances d'entreprise.
C'est le cas d'utilisation le plus important, où des algorithmes de classement complexes (comme ceux de Google) explorent et indexent le web pour fournir une page de résultats de moteur de recherche (SERP) classée. Ils utilisent le traitement du langage naturel (NLP) et la recherche sémantique pour comprendre l'intention de l'utilisateur derrière une requête de recherche, faisant de l'optimisation pour les moteurs de recherche (SEO) un domaine critique pour la visibilité en ligne et la récupération d'informations.
Pour les boutiques en ligne, la recherche basée sur l'IA est essentielle pour l'optimisation du taux de conversion. Les algorithmes permettent la recherche à facettes et le filtrage, fournissent des recommandations personnalisées et analysent le comportement de l'utilisateur pour améliorer l'expérience utilisateur (UX). Un moteur de recherche interne efficace connecte directement les clients aux produits, stimulant les ventes et l'engagement.
Dans les grandes organisations, les algorithmes de recherche d'entreprise permettent une découverte efficace des données à travers les bases de données internes, les documents et les intranets. Cette forme de récupération d'informations est cruciale pour la productivité, permettant aux employés de trouver rapidement des données internes pertinentes. Les systèmes modernes utilisent l'apprentissage automatique pour rechercher des données non structurées et gérer les actifs de connaissances en toute sécurité.
Application de pointe, la recherche vectorielle alimente des moteurs de recommandation sophistiqués et des tâches de similarité sémantique. En convertissant des données comme des images, du texte ou des produits en vecteurs numériques (embeddings), ces algorithmes peuvent trouver des éléments conceptuellement similaires, et pas seulement des correspondances de mots-clés. Cette technologie de recherche basée sur l'IA génère des suggestions de contenu et de produits personnalisées sur les services de streaming, les médias sociaux et les plateformes de commerce électronique.
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Notre plateforme fournit les éléments essentiels — données complètes, modèles d'IA et infrastructure cloud robuste — pour développer, tester et déployer des algorithmes de recherche haute performance.
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