Cas d'utilisation de NVIDIA AI Enterprise
Découvrez comment l'API de recherche Web de Cloudsway fournit la base de données essentielle pour alimenter et accélérer les flux de travail clés de NVIDIA AI Enterprise, du développement à la production.
Déploiement accéléré de l'IA en production et MLOps
Les entreprises utilisent NVIDIA AI Enterprise pour rationaliser l'ensemble du cycle de vie de l'IA, du développement de modèles au déploiement en production évolutif et sécurisé. La plateforme fournit la pile logicielle optimisée et les outils MLOps nécessaires pour les charges de travail de deep learning et de machine learning accélérées par GPU, garantissant des performances et une fiabilité de niveau entreprise dans des environnements de cloud hybride ou sur site.
Amélioration de la productivité des data scientists et du développement de l'IA
Les équipes de data science utilisent NVIDIA AI Enterprise pour améliorer considérablement le développement et l'expérimentation en IA. La plateforme fournit des conteneurs optimisés et accélérés par GPU pour les frameworks de deep learning populaires (par ex., TensorFlow, PyTorch) et les bibliothèques de machine learning, permettant un entraînement de modèles plus rapide, un réglage des hyperparamètres et un développement itératif pour des applications d'IA de pointe.
Création et gestion d'une infrastructure d'IA évolutive
Les organisations déploient NVIDIA AI Enterprise pour créer et gérer une infrastructure d'IA robuste et évolutive sur des clouds hybrides et des data centers sur site. Elle offre un support et une sécurité de niveau entreprise, ainsi que des outils pour une gestion et une orchestration efficaces des ressources GPU, garantissant des performances et une rentabilité optimales pour diverses charges de travail d'IA et initiatives de data science.
Accélération de l'IA sectorielle et de l'automatisation intelligente
NVIDIA AI Enterprise alimente le développement et le déploiement de solutions d'IA spécifiques à un domaine dans divers secteurs. Cela inclut la vision par ordinateur pour l'industrie et le commerce de détail, le traitement du langage naturel (NLP) pour le service client, les systèmes de recommandation pour le e-commerce et l'analyse prédictive dans la santé et la finance, permettant une automatisation intelligente et des résultats commerciaux transformateurs à grande échelle.