Cas d'utilisation des données cloud
Découvrez comment notre API de recherche Web permet aux entreprises d'exploiter les données cloud pour l'analyse, la reprise après sinistre, la formation de modèles d'IA et la création d'applications évolutives.
Entreposage de données cloud et analyse de mégadonnées
Les entreprises exploitent des plateformes de données cloud évolutives comme AWS, Azure et GCP pour construire des entrepôts de données et des lacs de données modernes. Cela permet de puissantes analyses de mégadonnées et de l'intelligence économique (BI), traitant des volumes massifs de données structurées et non structurées pour générer des informations exploitables en temps réel pour une prise de décision basée sur les données.
Sauvegarde de données évolutive et reprise après sinistre (DR)
L'utilisation du stockage cloud offre une solution rentable et hautement sécurisée pour la sauvegarde des données et la reprise après sinistre. Cette stratégie assure la protection des données et la continuité des activités en créant des copies résilientes et hors site d'informations critiques, permettant des capacités de restauration rapide des données et protégeant contre la perte de données, les pannes matérielles ou les cyberattaques.
Apprentissage automatique et formation de modèles d'IA
Le cloud fournit l'immense puissance de traitement des données à la demande et la puissance de calcul évolutive requises pour l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML). Les entreprises utilisent les données cloud stockées dans les lacs de données pour entraîner des modèles complexes, permettant des analyses prédictives, le traitement du langage naturel et des solutions de vision par ordinateur sans l'investissement initial massif dans le matériel sur site.
Stockage de données d'applications cloud natives
Les applications modernes nécessitent des solutions de stockage de données flexibles, hautement disponibles et évolutives. L'utilisation des services de données cloud permet aux développeurs de créer des applications robustes avec une accessibilité globale des données, des capacités d'intégration de données transparentes et une collaboration améliorée, prenant en charge tout, des backends d'applications mobiles aux logiciels d'entreprise à grande échelle.