حالات استخدام استخراج بيانات الذكاء الاصطناعي
يستخدم استخراج بيانات الذكاء الاصطناعي، وهو مكون أساسي في معالجة المستندات الذكية (IDP)، تقنية التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدعومة بالذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لالتقاط المعلومات تلقائيًا من مصادر مختلفة. اكتشف كيف تدعم واجهة برمجة تطبيقات البحث على الويب الخاصة بنا هذه التطبيقات المتقدمة.
المعالجة الآلية للفواتير والإيصالات
تنفذ هذه التقنية التقاط البيانات تلقائيًا من المستندات غير المنظمة وشبه المنظمة مثل الفواتير، أوامر الشراء، والإيصالات. تستخرج الحقول الرئيسية مثل اسم البائع، رقم الفاتورة، بنود الفاتورة، والمبلغ الإجمالي، مما يلغي الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا. هذا يبسط أتمتة سير عمل حسابات الدفع، ويحسن الدقة، ويسرع دورات الدفع.
تحليل العقود والمستندات القانونية الذكي
باستخدام معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي باستخراج بيانات المستندات من الاتفاقيات القانونية المعقدة. يمكنها تحديد واستخراج نقاط البيانات الهامة مثل أسماء الأطراف، تواريخ السريان، شروط التجديد، وبنود المخاطر المحددة. هذا أمر حيوي لإدارة دورة حياة العقد، والعناية الواجبة، وضمان الامتثال التنظيمي عن طريق تحويل البيانات الكثيفة غير المنظمة إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
التحقق من وثائق الهوية ومعرفة عميلك (KYC)
في الخدمات المالية والصناعات الأخرى الخاضعة للتنظيم، يعد استخراج بيانات الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية لإعداد العملاء. يستخدم رؤية الكمبيوتر والتعرف الضوئي على الحروف (OCR) المدعوم بالذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات والتحقق منها على الفور من وثائق الهوية مثل جوازات السفر، رخص القيادة، وفواتير الخدمات. هذا يسرع عمليات معرفة عميلك (KYC)، ويقلل من الاحتيال، ويضمن تجربة إعداد سلسة وآمنة.
استخراج بيانات الرعاية الصحية والمستندات الطبية
يقوم الذكاء الاصطناعي بأتمتة استخراج معلومات المرضى من المستندات الطبية المتنوعة، بما في ذلك نماذج القبول، تقارير المختبر، ملاحظات الأطباء، ومطالبات التأمين. يتكامل حل التقاط البيانات هذا مباشرة مع أنظمة السجلات الصحية الإلكترونية (EHR)، ويحول المستندات الممسوحة ضوئيًا والفاكسات إلى بيانات منظمة. هذا يقلل من التكاليف الإدارية، ويقلل من الأخطاء البشرية، ويفتح بيانات قيمة للتحليل السريري.