حالات استخدام NVIDIA AI Enterprise
اكتشف كيف توفر واجهة برمجة تطبيقات البحث عبر الويب من Cloudsway الأساس الحيوي للبيانات لتشغيل وتسريع سير عمل NVIDIA AI Enterprise الرئيسية، من التطوير إلى الإنتاج.
نشر الذكاء الاصطناعي في الإنتاج وعمليات MLOps المعجلة
تستفيد الشركات من NVIDIA AI Enterprise لتبسيط دورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها، من تطوير النماذج إلى النشر الإنتاجي الآمن والقابل للتطوير. توفر حزمة البرامج المحسّنة وأدوات MLOps اللازمة لأعباء عمل التعلم العميق والتعلم الآلي المعجلة بواسطة وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، مما يضمن أداءً وموثوقية على مستوى المؤسسات في بيئات السحابة الهجينة أو المحلية.
تعزيز إنتاجية علماء البيانات وتطوير الذكاء الاصطناعي
تستخدم فرق علوم البيانات NVIDIA AI Enterprise لتعزيز تطوير وتجريب الذكاء الاصطناعي بشكل كبير. توفر حاويات محسّنة ومعجلة بواسطة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) لأطر عمل التعلم العميق الشائعة (مثل TensorFlow و PyTorch) ومكتبات التعلم الآلي، مما يتيح تدريبًا أسرع للنماذج، وضبط المعلمات الفائقة، والتطوير التكراري لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة.
بناء وإدارة بنية تحتية قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي
تنشر المؤسسات NVIDIA AI Enterprise لبناء وإدارة بنية تحتية قوية وقابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي عبر مراكز البيانات السحابية الهجينة والمحلية. توفر دعمًا وأمانًا على مستوى المؤسسات، بالإضافة إلى أدوات لإدارة موارد وحدات معالجة الرسوميات (GPU) وتنسيقها بكفاءة، مما يضمن الأداء الأمثل وفعالية التكلفة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المتنوعة ومبادرات علوم البيانات.
تسريع الذكاء الاصطناعي الخاص بالصناعة والأتمتة الذكية
تدعم NVIDIA AI Enterprise تطوير ونشر حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجالات عبر مختلف الصناعات. يشمل ذلك الرؤية الحاسوبية للتصنيع وتجارة التجزئة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لخدمة العملاء، وأنظمة التوصية للتجارة الإلكترونية، والتحليلات التنبؤية في الرعاية الصحية والتمويل، مما يتيح الأتمتة الذكية ونتائج الأعمال التحويلية على نطاق واسع.