[PRISNA-WP-翻译]

模型微调
定制 Al 指南

视频制作:Cloudsway

为什么要微调模型?

释放 AI 模型的全部潜能!通过微调,您可以根据自己的具体需求定制预训练模型,从而提高性能和准确性,以完成独特的任务。该技术用于提高大型语言模型 (LLM) 在特定任务或领域中的性能,同时保持其通用能力。

选择预训练模型
  • 选择与您的任务和领域相匹配的模型,常见的有 Llama、Mistral 等。
1
准备数据集
  • 收集与任务相关的数据集,并将其格式化用于训练。
2
验证和上传
  • 确保数据集格式正确并上传到平台,使用 GPUs 进行优化。
3
微调模型
  • 使用深度学习框架在数据集上对模型进行微调。
4
评估绩效
  • 跟踪进展情况,并测量微调模型在保留测试集上的性能。
5
部署您的模型
  • 将微调模型集成到应用或系统中,在任意数量的 GPU 上优化训练工作。
6

如何微调模型

硬件推荐

L40S

在数天内微调小型 LLM

A100

有效微调传统模型

H100

速度至上的最佳选择

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预训练模型

针对各种任务精心挑选的预训练模型。

定制微调

根据具体需求定制模型的服务。

制备和标签

数据清理、预处理和标记。

模型优化

性能评估和优化服务。

部署和集成

部署微调模型,优化 GPU 的使用。

立即使用 Cloudsway 开始构建

模型微调是根据您的特定需求定制 AI 模型的强大工具。 

今天就开始探索这项技术,充分释放 AI 模型的潜力!

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