分布式算力

专为所有 AI 工作负载打造

Cloudsway 分布式算力解决方案提供稳健可靠的 AI 基础设施，通过全球网络提供分布式、可扩展的计算服务。我们的分布式算力专门用于高效 AI 推理和超大规模 AI 训练从而能够实时快速地访问高性能计算资源。

变革您的AI推理性能，获得可扩展的计算资源。体验低延迟和全球分布式资源带来的高性能优势。

利用我们专门构建的推理资源，将您的 AI 创新成果更快地推向市场。我们的平台可处理现代 AI 的复杂性，提供超高性能和低成本的资源，并可轻松访问英伟达 GPU。专注于您的应用；Cloudsway 将为您处理基础设施。

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轻松处理海量数据集，加速推理，同时提供更高的吞吐量和更低的延迟。

在 80 多个地区提供计算资源，主要的全球地点包括新加坡、马来西亚、泰国、美国和大中华区，在支持全球运营方面拥有丰富的经验。

动态扩展推理工作负载，有效利用剩余的 GPU 集群资源进行预训练、微调和实验任务。

提供裸机、虚拟机和无服务器版本，允许使用或不使用虚拟化层，以满足最佳性能需求。

为 AI 推理提供成本优化的计算资源，以便用户可以通过预留或按需付费选项进行有效扩展，并根据具体要求和工作负载需求选择最佳硬件。

释放超级计算规模的高性能 GPU 的威力。我们量身定制的 GPU 资源非常适合需要极高精确度的复杂计算任务，也非常适合像图像识别和 NLP 这样受益于大规模并行处理的 AI 项目。

训练先进 AI 模型所需要的算力资源。

Cloudsway 提供为 AI 训练工作负载量身定制的分布式云解决方案，该解决方案配备多种 NVIDIA GPUs 选择，专为满足生成式 AI 模型训练的苛刻计算需求而构建和优化。

我们的智能调度算法可动态分配计算资源，确保每项训练任务都能获得最佳性能，从而提高成本效益。

利用最新的 InfiniBand 网络，在全网状连接的 NVIDIA GPU 上进行多主机培训。

访问每个节点内的本地化文件存储，高性能和高 I/O 吞吐量有助于并行计算设置，是 AI 工作负载的理想选择。

访问弹性可靠的 GPU 集群，结合直观的云控制台，提供无缝的用户体验，毫不费力地监控 GPU 的使用情况。

在单一设施内提供对数千台 GPU 的访问，专门为支持要求苛刻的 AI 云工作负载和加速模型培训而设计。