[PRISNA-WP-翻译]

微调模型

通过微调模型获得卓越的性能,释放自有数据集的力量,实现无与伦比的准确性,以应对不同需求。

方法如下

01

选择预训练模型

选择与您的任务和领域相符的模型。

02

准备数据

按照微调模型的提示模板整理数据集。

03

验证和上传

确保数据集格式正确,并将其上传到平台。

01

选择预训练模型

选择与您的任务和领域相符的模型。

02

准备数据

按照微调模型的提示模板整理数据集。

03

验证和上传

确保数据集格式正确,并将其上传到平台。

06

选择预训练模型

使用深度学习框架,只需一条命令即可启动微调。

05

监测和评估

按照微调模型的提示模板整理数据集。

04

部署您的模型

将微调模型集成到应用或系统中,选择所需的GPU优化训练任务。

04

部署您的模型

将微调模型集成到应用或系统中,选择所需的GPU优化训练任务。

05

监测和评估

按照微调模型的提示模板整理数据集。

06

选择预训练模型

使用深度学习框架,只需一条命令即可启动微调。

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