我們的資歷
與領先組織合作，提供卓越服務。
探索我們的網路搜尋 API 如何為多樣化的網路自動化情境提供支援，從大規模資料爬取到自動化品質保證測試和機器人流程自動化。
網路自動化對於大規模資料爬取和資料探勘至關重要。企業使用 Selenium 或 Puppeteer 等工具的瀏覽器自動化腳本來執行市場研究、潛在客戶開發和競爭情報。此過程自動化從電子商務網站、社群媒體和金融入口網站擷取結構化資料，以實現資料驅動的決策。
一個主要的使用案例是網路應用程式的自動化測試。Cypress 和 Playwright 等 QA 自動化框架使用網路自動化來執行迴歸測試、端到端 (E2E) 測試和跨瀏覽器檢查。這確保了軟體品質，加速了 CI/CD 管線，並提供了可靠、可重複的測試結果，減少了手動工作和人為錯誤。
網路自動化透過 24/7 追蹤競爭對手資料來推動電子商務自動化。腳本用於自動化價格監控、庫存水平檢查和促銷追蹤。這允許動態定價策略並提供寶貴的競爭分析。它還自動化庫存管理和訂單處理等日常任務。
在機器人流程自動化 (RPA) 的背景下，網路自動化用於簡化業務流程自動化 (BPA)。機器人模仿人類行為來執行重複性任務，例如自動化資料輸入、填寫網路表單、在傳統和現代網路系統之間遷移資料以及生成報告。這提高了營運效率，確保了可擴展性並降低了成本。
與領先組織合作，提供卓越服務。
我們的網路搜尋 API 提供建立強大網路自動化解決方案所需的速度、可靠性和資料準確性，從簡單的腳本到複雜的企業 RPA。
透過 AI 驅動的搜尋 API 存取即時、全面的網路資料，非常適合資料爬取、市場研究和競爭對手監控。
利用 100 多種 AI 模型來豐富您的自動化資料，實現情感分析、實體識別和其他智慧處理任務。
在可擴展、高效能的雲端基礎設施上運行您的自動化腳本，確保即使是最嚴苛的工作負載也能保持可靠性和速度。
一套旨在為您的網路自動化、資料擷取和流程優化需求提供支援的工具。
一個高度可靠且高效的搜尋 API，針對資料爬取和內容監控等網路自動化任務進行了優化。
存取包含 100 多種模型的庫，以處理您透過自動化擷取的資料並增加其價值。
可擴展的 GPU 和 CPU 實例，用於運行要求嚴苛的自動化腳本和資料處理管線。
優化您的自動化基礎設施和工作流程，以實現最大效能、效率和投資報酬率。
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