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利用自然語言處理 (NLP) 對非結構化客戶數據進行情感分析。這種文本挖掘技術自動分析客戶評論、調查回覆和社群媒體評論,以衡量公眾意見、改善客戶體驗並識別產品問題,將原始回饋轉化為可操作的商業智慧。
採用文本分析軟體進行即時社群媒體監測和品牌聲譽管理。透過分析新聞文章、部落格和社群貼文,企業可以追蹤品牌提及、管理公關危機並進行競爭情報。這種市場研究形式有助於理解品牌定位和公眾認知。
利用文本分類和命名實體識別 (NER) 來簡化業務營運。這包括自動路由支援工單、分類法律文件以及從發票或合約中執行資訊提取。透過 AI 文本分析自動化工作流程可減少人工工作量並提高營運效率。
對內部通訊、報告和法律文件進行大規模非結構化數據分析,以進行風險管理和合規性監測。NLP 演算法可以識別潛在的詐欺、不合規語言或敏感資訊,這對於金融服務、醫療保健和法律電子證據開示流程至關重要。
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利用我們強大的網路搜尋功能,從網路收集大量非結構化文本數據,進行全面分析。
透過標準化 API 存取 100 多個預訓練 NLP 模型,用於情感分析、實體識別和分類。
AI 工作負載的全生命週期管理,為訓練、推論和高效能運算提供高效解決方案。
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