我們的資質
與領先組織合作，提供卓越服務。
探索我們的情感分數 API 如何賦能企業分析非結構化文本數據，從客戶評論到社群媒體，以獲取可操作的洞察。
透過對來自評論、調查和支援工單的客戶回饋應用情感分析，企業可以量化客戶之聲。這種文本分析過程會自動將回饋分類為正面、負面或中性，使公司能夠快速解決問題、提高客戶滿意度並減少客戶流失。
利用社群媒體聆聽和意見挖掘工具，公司可以即時追蹤其品牌在各平台上的認知度。情感分數衡量公眾對行銷活動或新聞的反應，從而實現主動的聲譽管理、競爭分析和迅速的公關危機干預。
情感分析工具對於分析非結構化數據（如產品評論和論壇討論）至關重要。這有助於企業識別市場趨勢，透過基於面向的情感分析了解特定功能的反饋，並做出數據驅動的決策以指導產品開發和創新。
除了客戶，情感分析也是人力資源分析的強大工具。透過分析來自內部調查和離職面談的員工回饋，組織可以使用情感分數來衡量士氣、了解工作場所文化、提高員工參與度，並制定有針對性的人才保留策略。
與領先組織合作，提供卓越服務。
體驗我們全面的 AI 解決方案的強大功能，這些解決方案結合了進階搜尋能力、尖端模型和強大的雲端基礎設施，以推動您的文本分析和商業智慧向前發展。
透過全面的網路數據和智慧多源整合，賦能企業進行 AI 驅動的搜尋，以獲取即時、可操作的洞察，例如客戶情感。
透過標準化 API 存取 100 多種 AI 模型，包括用於自然語言處理 (NLP) 的模型，實現一鍵式應用程式部署。
AI 工作負載的全生命週期管理，為大規模情感分析所需的訓練、推論和高效能運算提供高效解決方案。
全面的 AI 解決方案，旨在透過尖端技術和可擴展的基礎設施滿足您的企業情感分析需求。
AI 優化的搜尋 API，為文本和情感分析提供可靠、使用者友好且高效的搜尋能力。
透過 Cloudsway 模型平台存取包含 100 多種商業和開源模型的多元庫，用於進階文本分析。
為要求嚴苛的 AI 訓練和推論工作負載而建置的快速存取 GPU 實例，非常適合自訂情感模型。
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關於 Cloudsway 網路搜尋 API 用於情感分數和文本分析的常見問題解答。