我們的資歷
與領先組織合作，提供卓越服務。
語義搜尋由 AI、自然語言處理 (NLP) 和向量嵌入技術驅動，透過理解使用者意圖和情境，而非僅僅關鍵字，徹底改變了資訊檢索。
這種 AI 驅動的搜尋超越了基本的關鍵字匹配，能夠理解對話式查詢（例如：「不含羽毛的保暖外套」）。透過利用向量搜尋和語義相似性，它能提供高度相關、個人化的推薦，符合客戶的真實意圖，顯著提升使用者體驗和轉換率。
語義搜尋轉變了大型組織內部的資訊檢索方式。員工可以用自然語言提問，而一個情境感知搜尋系統（通常建立在知識圖譜和向量嵌入之上）可以即時在龐大的文件庫中找到最相關的段落，從而提高生產力和知識共享。
這是現代問答系統和客戶支援自動化的核心組成部分。透過理解使用者查詢背後的意義，對話式 AI 可以提供準確的答案。這對於檢索增強生成 (RAG) 至關重要，其中大型語言模型 (LLM) 使用語義搜尋從知識庫中查找事實數據，然後生成有用的回應。
媒體平台使用神經搜尋來推動內容發現。系統分析文章、影片或歌曲的概念意義，並利用語義相似性推薦符合使用者細微興趣的新內容，遠遠超越簡單的標籤，創造更具吸引力和個人化的旅程。
與領先組織合作，提供卓越服務。
體驗我們 AI 驅動的搜尋 API 的強大功能，它能理解情境和意圖，結合先進的 NLP 模型和強大的雲端基礎設施，提供卓越的資訊檢索。
利用 AI 驅動的搜尋 API 賦能您的應用程式，該 API 能理解自然語言、使用者意圖和情境，從網路規模的數據中獲取精確、可操作的洞察。
透過標準化 API 存取 100 多種 AI 模型，實現一鍵式應用程式部署。
AI 工作負載的完整生命週期管理，為訓練、推論和高效能運算提供高效解決方案。
全面的 AI 解決方案，旨在透過尖端技術和可擴展的基礎設施，為下一代語義搜尋應用程式提供動力。
一個 AI 驅動的搜尋 API，能理解情境和使用者意圖，提供可靠、使用者友好且高度相關的搜尋結果。
透過 Cloudsway 模型平台存取包含 100 多種商業和開源模型的多元庫。
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