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當然。以下是預測性潛在客戶評分的 4 個重要應用案例，其中包含關鍵的 SEO 關鍵字。
AI 潛在客戶評分模型會自動識別 CRM 中高意向潛在客戶和銷售就緒潛在客戶 (SQL)。這種資料驅動的潛在客戶優先順序設定，讓銷售團隊能將精力集中在最有可能轉換的潛在客戶上，大幅提升銷售效率並加速銷售漏斗。
預測性評分建立了一個客觀、共享的合格潛在客戶定義，彌合了行銷與銷售之間的差距。這透過確保行銷提供高品質、經過驗證的潛在客戶，改善了 MQL 到 SQL 的轉換率，促進了更好的銷售與行銷協同，並減少了關於潛在客戶品質的摩擦。
透過根據潛在客戶分數進行細分，行銷自動化平台可以提供高度目標化和個人化的行銷活動。低分潛在客戶會收到教育內容以引導其客戶旅程，而中分潛在客戶則會收到案例研究或演示優惠，有效地培育他們直到他們顯示出明確的購買訊號。
將評分模型應用於現有客戶有助於客戶成功團隊識別追加銷售和交叉銷售機會。更重要的是，它作為一個客戶流失預測工具，透過標記參與度下降的帳戶，允許主動干預以增加客戶生命週期價值 (CLV) 並支持基於帳戶的行銷 (ABM) 工作。
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透過全面、即時的網路資料豐富潛在客戶檔案。我們由 AI 驅動的搜尋 API 揭示購買訊號和公司資料，以實現更準確的評分。
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關於使用 Cloudsway 網路搜尋 API 進行預測性潛在客戶評分的常見問題解答。