我們的資質
與領先組織合作，提供卓越服務。
了解我們的網路搜尋API如何為複雜的市場情緒分析提供關鍵數據，從演算法交易到企業策略。
情緒交易利用投資者情緒數據作為買賣決策的主要驅動力。透過分析來自Twitter (X)和Reddit等平台的社交情緒，以及金融新聞情緒，交易者可以建立演算法交易模型。這種方法有助於市場時機判斷，旨在透過與極端群眾心理反向操作或追隨強勁動能來識別市場頂部和底部，最終尋求產生超額收益。
監控整體市場情緒的變化對於風險管理至關重要。來自另類數據源的情緒指標突然出現負面飆升，可以作為市場波動性增加或潛在下跌的早期預警。對沖基金和投資組合經理利用金融情緒分析來調整其曝險、對沖頭寸，並在負面情緒影響資產價格之前保護資本。
市場情緒分析不僅適用於廣泛市場；它對於個別資產也同樣強大。利用自然語言處理 (NLP) 和機器學習，分析師可以從財報電話會議和報告中衡量股票情緒，或追蹤特定加密貨幣的情緒。這提供了超越傳統財務指標的競爭優勢，從而對特定股票、商品或加密貨幣進行更細緻的股市預測和財務預測。
上市公司利用社交情緒分析來監控其品牌認知度並即時衡量投資者情緒。了解市場如何看待其公告、產品或領導層，有助於其投資者關係團隊更有效地溝通。這種對消費者情緒和投資者討論的分析還可以指導企業策略、管理公共關係危機，並提供有關公司市場地位的回饋。
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利用我們全面的AI解決方案，透過強大的搜尋API和可擴展的雲端基礎設施，獲取即時市場情緒數據，助您在金融市場中取得競爭優勢。
獲取即時金融新聞、社群媒體討論和另類數據。我們AI驅動的搜尋API提供複雜情緒分析所需的原始數據。
透過標準化API存取100多種AI模型，實現一鍵式應用程式部署。
AI工作負載的全生命週期管理，為訓練、推論和高效能運算提供高效解決方案。
一套AI解決方案，旨在為您的市場情緒分析提供動力，從透過我們的搜尋API獲取數據到模型部署和基礎設施管理。
一個即時搜尋API，專為獲取金融新聞、社群媒體數據和其他另類數據源以進行市場情緒分析而優化。
透過Cloudsway模型平台存取100多種商業和開源模型的多元庫。
為要求嚴苛的AI訓練和推論工作負載而建構的快速存取GPU實例。
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