我們的資歷
與領先組織合作，提供卓越服務。
探索 Cloudsway 的 AI 搜尋 API 如何增強 JSTOR 的核心服務，讓學生、研究人員和教育工作者能更優質地獲取學術知識。
學生利用 JSTOR 龐大的數位圖書館，為其研究論文和文獻回顧尋找經過同行評審的文章和學術期刊。它提供可靠的來源和穩定的 URL，簡化了創建準確引用的過程。
人文和社會科學領域的研究人員依賴 JSTOR 作為數位檔案庫，以存取稀有的原始資料和歷史文獻。強大的全文搜尋功能可對歷史小冊子、藝術品和手稿進行深入分析。
教授和教育工作者利用 JSTOR 尋找教學資源並建立課程包。他們可以直接從平台指定學術文章、電子書和圖像，支持跨學科研究並為學生提供基礎學術內容。
獨立研究人員和一般大眾使用 JSTOR 進行個人專案和滿足求知慾。透過公共圖書館的機構存取或個人訂閱，該平台提供廣泛的知識存取，讓任何人都能探索任何主題的高品質學術研究。
與領先組織合作，提供卓越服務。
體驗我們全面 AI 解決方案的強大功能，它結合了學術內容的進階搜尋、用於語義理解的尖端模型以及強大的雲端基礎設施，以推進學術研究。
透過全面的學術資料和智慧多源整合，為 JSTOR 等數位圖書館提供 AI 驅動的搜尋，實現即時、可引用的洞察。
存取 100 多種用於自然語言處理和語義分析的 AI 模型，實現對學術文本和跨學科聯繫的更深入理解。
大型學術資料工作負載的完整生命週期管理，為索引、分析和高效能搜尋查詢提供高效解決方案。
專為滿足 JSTOR 等學術平台需求而設計的全面 AI 解決方案，結合尖端技術和可擴展的基礎設施。
一個 AI 優化的搜尋 API，在大量的學術文章和原始資料集合中提供可靠、使用者友好且高度相關的搜尋。
透過 Cloudsway 模型平台存取多樣化的模型庫，非常適合主題建模、引用分析和學術內容的語義搜尋。
為大型學術和歷史資料集上的嚴苛資料分析和自訂模型訓練而建構的快速存取 GPU 實例。
為在各種雲端環境中運作並服務全球學術受眾的平台提供最大化的效能、效率和投資回報率。
關於如何利用 Cloudsway 的網路搜尋 API 於 JSTOR 等學術平台的常見問題解答。