我們的資歷
與領先組織合作，提供卓越服務。
探索我們的 API 如何推動有效的企業數據管理，從建立單一事實來源到確保法規遵循的關鍵應用案例。
企業數據管理 (EDM) 的核心功能是為關鍵數據資產建立集中、可信的主記錄。這種主數據管理 (MDM) 策略消除了數據孤島，並確保所有系統的數據品質和一致性。其結果是可靠的單一事實來源 (SSOT)，能夠實現強大的應用程式，例如客戶 360 度視圖，並透過嚴謹的數據治理簡化營運。
有效的數據治理對於符合 GDPR 和 CCPA 等複雜法規至關重要。EDM 透過分類敏感資訊、控制存取和追蹤數據血緣，為數據安全和數據隱私提供了框架。這種主動的風險管理方法，通常由全面的數據目錄支援，可防止代價高昂的數據洩露，並確保可審計的法規遵循。
EDM 透過強大的 ETL（擷取、轉換、載入）流程，促進將來自各種來源的數據可靠地整合到數據倉儲或數據湖中。這為商業智慧 (BI) 儀表板和進階分析提供了清晰、結構化的基礎。它使組織能夠做出準確、數據驅動的決策，並從其大數據資產中發掘洞察。
數據品質不佳會導致日常營運中的摩擦。企業數據管理透過標準化數據工作流程和賦予數據管理計畫權力來維護數據完整性，從而提高營運效率。這個基礎能夠實現流程自動化，減少人工干預，並支援數據織網或數據網格等現代架構，最終為新的數據變現機會鋪平道路。
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利用我們強大的 API 統一分散的數據源，實施治理，並解鎖可操作的洞察，推動您的企業數據管理策略向前發展。
透過單一強大的 API 整合多樣的內部和外部數據源，賦能您的企業，確保為數據驅動的決策提供全面視圖。
將先進的 AI 模型應用於您的統一數據，以提升數據品質、自動化分類，並為商業智慧和分析提取有價值的洞察。
依賴我們強大、全球分佈的雲端基礎設施，實現高性能數據處理，確保您的企業數據工作負載的可靠性和可擴展性。
一套旨在透過可擴展的 AI 驅動技術解決企業數據管理核心挑戰的解決方案。
我們經 AI 優化的搜尋 API 作為強大的數據整合層，為您的所有企業數據提供可靠且高效的存取。
利用我們擁有 100 多個模型的庫，實施數據治理政策，提升數據品質，並驅動進階分析。
存取強大的 GPU 實例，用於要求嚴苛的數據處理、ETL 工作負載和大規模分析。
透過我們的託管服務最大化性能和投資回報率，優化您在多雲環境中的數據基礎設施。
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