我們的資歷
與領先組織合作，提供卓越服務。
了解我們的網路搜尋 API 如何為強大的資料探勘應用提供基礎資料，實現跨產業的資料驅動決策。
零售和電子商務平台利用關聯規則探勘等資料探勘技術，從大數據中發掘購買模式。此分析為推薦引擎和個人化行銷提供動力，從而改善客戶區隔、提高銷售額並增加投資報酬率。
金融機構利用機器學習和資料探勘進行即時詐欺偵測。透過將異常偵測演算法應用於龐大的交易資料集，他們識別可疑活動，顯著減少財務損失並增強金融科技領域的風險管理。
企業利用預測分析（一項關鍵的資料探勘應用）進行客戶流失預測。透過分析客戶行為和歷史資料，分類演算法可以預測哪些客戶可能流失，從而實現主動的、資料驅動的決策，以提高客戶留存率並最大化客戶生命週期價值 (CLV)。
在醫療保健領域，資料探勘和模式識別用於分析複雜的醫療資料，包括病患記錄和影像。這有助於早期疾病偵測和建立病患預後預測模型，為醫生提供可操作的洞察，以實現更有效的治療。
與領先組織合作，提供卓越服務。
探索我們的整合式 AI 平台如何賦能您的資料探勘計畫，從使用我們的搜尋 API 進行大規模資料獲取，到在我們強大的雲端基礎設施上建立和部署預測模型。
透過 AI 驅動的搜尋賦能資料探勘，提供全面、結構化的網路資料，用於建立資料集、市場分析和獲取可操作的洞察。
透過標準化 API 存取 100 多種 AI 模型，實現資料探勘和預測模型的一鍵部署。
AI 工作負載的完整生命週期管理，為處理大型資料集和訓練高效能資料探勘模型提供高效解決方案。
一套 AI 解決方案，旨在支援您的整個資料探勘工作流程，從資料獲取到模型部署。
一個強大的搜尋 API，針對大規模資料提取進行優化，為您的探勘和分析需求提供可靠、結構化的資料。
透過 Cloudsway 模型平台存取包含 100 多種商業和開源模型的多元庫，以分析您的資料。
為嚴苛的資料處理和複雜資料探勘模型訓練而建構的快速存取 GPU 實例。
為在各種環境中運作的客戶提供最大化的效能、效率和投資報酬率。
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