我們的資歷
與領先組織合作，提供卓越服務。
探索我們的網路搜尋API如何驅動關鍵數據整合場景，從建立集中式數據倉庫到創建360度客戶視圖。
透過打破數據孤島，企業利用ETL（提取、轉換、載入）和ELT流程建立強大的數據管道。這將來自不同來源的資訊整合到中央數據倉庫或數據湖中。其結果是形成單一事實來源（SSOT），為準確報告、進階數據分析和可操作的洞察提供動力，以支持策略性決策。
為實現完整的客戶檔案，企業利用數據整合平台進行SaaS整合（例如Salesforce、Marketo）和API整合。這種跨銷售、行銷和支援系統的數據同步，創建了統一的360度客戶視圖。即時數據整合確保此視圖始終保持最新，從而實現超個人化並改善客戶體驗。
隨著公司轉向雲端，雲端數據整合對於數據倉庫現代化至關重要。這涉及將數據遷移到現代平台，如Snowflake、BigQuery或Redshift。此過程對於實現大數據整合至關重要，使企業能夠在可擴展的數據湖倉架構中處理來自物聯網、社群媒體和日誌的大量結構化和非結構化數據。
數據遷移是整合的主要驅動力，尤其是在雲端遷移或採用新的企業應用程式時。整合工具確保數據從本地系統到雲端系統或不同雲端供應商之間的無縫安全傳輸。這也包括混合雲環境中持續的應用程式整合和數據同步，確保數據一致性、數據品質和強大的數據治理。
與領先組織合作，提供卓越服務。
體驗我們全面的AI解決方案的強大功能，這些方案結合了先進的搜尋能力、尖端模型和強大的雲端基礎設施，以推動您的數據整合策略向前發展。
透過為ETL/ELT管道獲取全面的網路數據，豐富內部數據集，並創建單一事實來源以獲取可操作的洞察，從而賦能企業。
利用100多種AI模型分析和從整合的網路和企業數據中提取價值，將原始資訊轉化為結構化智慧。
為AI和數據工作負載提供完整的生命週期管理，為數據處理、訓練、推論和高效能運算提供高效解決方案。
全面的AI解決方案，旨在透過尖端技術和可擴展的基礎設施滿足您的企業數據整合需求。
一個可靠、高效能的搜尋API，旨在將即時、結構化的網路數據饋入您的數據整合工作流程和BI工具。
存取包含100多種模型的多元庫，用於處理、分類和分析透過我們API獲取的數據，從而增強您的數據管道。
為要求嚴苛的數據處理和AI工作負載而建置的快速存取GPU實例。
為操作複雜數據整合環境的客戶提供最大化的效能、效率和投資回報率。
關於使用 Cloudsway 網路搜尋API進行數據整合的常見問題解答。