我們的資質
與領先組織合作，提供卓越服務。
了解我們的網路搜尋 API 如何作為強大數據聚合策略的基礎，使企業能夠實現統一視圖，用於分析和決策。
數據聚合是商業智慧 (BI) 的基礎。它涉及從不同來源（例如：CRM、ERP、銷售數據）收集數據，並使用 ETL（擷取、轉換、載入）流程在數據倉庫中創建統一視圖。這為互動式儀表板和報告提供動力，讓利害關係人能夠監控關鍵績效指標 (KPIs)，即時追蹤業務績效，並做出明智的、數據驅動的決策。
透過聚合來自各種接觸點（如社群媒體、網站互動和購買歷史）的客戶數據，企業可以創建「客戶 360 度視圖」。這種全面的數據整合對於進階客戶分析、細分和個人化至關重要。由此產生的洞察有助於優化行銷活動、改善客戶體驗，並透過目標行銷分析提高客戶終身價值。
在金融領域，數據聚合工具對於編譯大量市場數據、交易記錄和經濟指標至關重要。這些聚合數據用於風險管理、詐欺檢測和合規報告。此外，它還作為預測分析和財務建模的輸入，使公司能夠預測市場趨勢並優化投資策略。
聚合來自物聯網感測器、物流平台和庫存系統等來源的營運數據，可以實現強大的供應鏈優化。這種大數據分析有助於企業監控生產指標、管理庫存水平，並預測維護需求（預測性維護）。目標是透過全面的數據處理和分析，提高營運效率、降低成本並確保供應鏈的彈性。
與領先組織合作，提供卓越服務。
利用我們統一的平台，不僅可以聚合網路數據，還可以分析和部署洞察，所有這些都由強大且可擴展的雲端基礎設施支援。
聚合來自網路的全面、即時數據。我們的 API 提供任何數據驅動應用程式所需的結構化資訊。
使用 100 多種 AI 模型分析和從聚合數據中獲取洞察，這些模型可透過標準化 API 輕鬆整合。
利用我們高性能的雲端基礎設施處理和管理大規模數據聚合工作負載，確保可靠性和速度。
從原始數據收集到進階分析，我們的解決方案旨在支援您數據聚合管道的每個階段。
一個強大的搜尋 API，專為大規模數據聚合而設計，按需提供結構化和相關的網路數據。
一個用於處理和分析聚合數據的平台，可存取包含 100 多種商業和開源模型的庫。
高性能基礎設施，用於在您的聚合數據集上運行複雜的分析和機器學習。
託管服務，用於優化您的數據聚合基礎設施和多雲操作，以實現性能和投資回報率。
查找有關使用網路搜尋 API 執行數據聚合任務的常見問題解答。