我們的資歷
與領先組織合作，提供卓越服務。
了解我們的網路搜尋 API 如何賦能企業將客戶意見回饋轉化為策略資產，推動產品創新、提升客戶體驗並超越競爭對手。
透過對評論、調查和支援票證應用文字分析，企業能發掘關鍵的產品開發洞察。這種客戶意見回饋分析有助於識別客戶最主要的痛點和熱門功能請求，使產品團隊能夠建立數據驅動的產品路線圖並做出更明智的投資決策。
強大的客戶之聲 (VoC) 計劃對於客戶體驗管理至關重要。利用客戶情感分析對來自所有接觸點的意見回饋進行分析，有助於描繪客戶旅程並找出摩擦點。主動解決負面情緒有助於降低客戶流失率、提高客戶滿意度 (CSAT) 並增加客戶忠誠度。
AI 驅動的意見回饋分析，針對支援票證數據、聊天記錄和互動後調查，揭示營運的優勢和劣勢。這有助於經理評估客服人員表現、識別培訓所需的知識缺口，並改善首次聯絡解決率等關鍵指標，從而提供更高效和有效的客戶服務。
透過社群媒體監聽和公開評論分析，公司可以監控其品牌在競爭對手面前的認知度。這提供了強大的競爭分析，突顯客戶選擇或離開競爭對手的原因。這些洞察對於完善行銷訊息和市場策略定位至關重要。
與領先組織合作，提供卓越服務。
體驗我們全面的 AI 解決方案的強大功能，它結合了先進的數據聚合、尖端的文字分析模型和強大的雲端基礎設施，以推動您的業務向前發展。
大規模匯總客戶意見回饋。我們的 API 收集評論、社群媒體提及和論壇討論，為全面的分析提供統一的數據集。
將先進的情感和文字分析模型應用於您的數據。利用我們包含 100 多個 AI 模型的庫，識別趨勢、痛點和競爭洞察。
利用為高要求 AI 工作負載而建構的高性能、可擴展基礎設施，確保您的意見回饋分析既快速又高效。
全面的 AI 解決方案，旨在透過尖端技術和可擴展的基礎設施，滿足您的企業對客戶情報的需求。
一個針對 AI 優化的搜尋 API，用於從各種網路來源收集客戶意見回饋，提供可靠且全面的數據集。
訪問包含 100 多個商業和開源模型的多樣化庫，用於情感分析、主題建模和實體提取。
快速存取為高要求 AI 訓練和推論工作負載而建構的 GPU 實例，非常適合自定義意見回饋分析模型。
為在各種環境中運營的客戶提供最大化的性能、效率和投資回報率。
關於使用 Cloudsway 網路搜尋 API 進行客戶意見回饋分析的常見問題解答。