我們的資歷
與領先組織合作，提供卓越服務。
了解我們的網路搜尋 API 如何為關鍵業務策略提供數據基礎，從超個人化到客戶流失預測和行銷活動優化。
透過分析用戶行為數據，包括點擊流數據和購買歷史，企業可以提供超個人化的體驗。這包括有針對性的產品推薦、客製化內容和個人化優惠，顯著提升客戶參與度、滿意度和客戶終身價值 (CLV)。
客戶行為分析對於識別高風險用戶至關重要。透過監控登入頻率、功能使用和支援票證提交的變化，預測模型可以標記可能流失的客戶。這使得能夠主動採取有針對性的客戶留存策略，以減少流失並保護收入。
公司利用熱圖、會話錄影和漏斗分析等工具進行客戶旅程繪製，以找出摩擦點。這種用戶旅程分析揭示了訪客放棄購物車或流失的原因。這些洞察對於 A/B 測試、改善用戶體驗 (UX) 和執行有效的轉換率優化 (CRO) 以增加銷售至關重要。
超越人口統計學，創建動態行為細分。消費者行為數據允許您根據客戶的行為（例如高價值購買者、常客或一次性買家）對客戶進行分組。這種進階客戶細分（通常在客戶數據平台 (CDP) 中管理）是成功行銷活動優化和實現更高行銷投資報酬率的基礎。
與領先組織合作，提供卓越服務。
體驗我們全面的 AI 解決方案的強大功能，它結合了進階搜尋能力和強大的雲端基礎設施，以推動您的客戶行為分析和業務增長。
收集全面的網路數據，用於用戶行為分析、點擊流分析和情感追蹤，以建立完整的客戶畫像。
利用即時數據豐富您的數據集，並為客戶流失預測、客戶終身價值 (CLV) 計算和超個人化提供預測模型。
利用我們的高性能基礎設施，高效處理大規模客戶數據集並運行複雜的行為模型。
全面的 AI 解決方案，旨在透過尖端技術和可擴展的基礎設施，滿足您企業對客戶深度理解的需求。
用於即時客戶行為分析、情感追蹤和消費者趨勢監控的網路搜尋 API。
存取 AI 模型以豐富您的客戶數據，實現客戶流失、CLV 和轉換的預測分析。
用於處理大規模客戶數據集和運行複雜行為模型的高性能基礎設施。
為您在各種環境中的客戶分析操作提供最大化的性能、效率和投資報酬率。
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