我們的資歷
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利用客戶數據分析進行深入的市場區隔和了解客戶旅程。這使得行銷活動和使用者體驗 (CX) 能夠實現超個人化，從而提高參與度、增加客戶忠誠度並最大化客戶終身價值 (CLV)。
將預測分析應用於營運數據，以實現設備的主動預測性維護和智慧供應鏈優化。這種數據驅動的方法有助於降低營運成本、防止停機、簡化工作流程並提高整體效率。
利用銷售數據和客戶行為模式建立潛在客戶評分和客戶流失預測模型。這使銷售團隊能夠專注於高價值潛在客戶、提高銷售轉換率，並主動留住高風險客戶，直接提高行銷投資報酬率。
運用大數據分析來分析市場趨勢、客戶回饋和使用數據，以識別市場空白並指導產品開發生命週期。同時，利用財務預測和建模進行主動風險管理和合規性，確保業務可持續增長。
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透過將全面的網路數據與內部公司數據整合，為企業賦能，提供 AI 驅動的商業智慧和可行洞察。
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全面的 AI 解決方案，旨在透過尖端技術和可擴展基礎設施滿足您的企業需求。
AI 優化搜尋 API，提供可靠、使用者友善且高效的搜尋功能。
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