我們的資歷
與領先組織合作，提供卓越服務。
了解我們的網路搜尋 API 如何為關鍵大數據應用提供基礎資料，從超個人化到預測分析。
透過分析來自網路流量、社群媒體和購買歷史的大量客戶資料集，企業利用機器學習和預測分析來建立完整的客戶 360 度視圖。這使得高度個人化的行銷、動態定價和量身定制的產品推薦成為可能，透過資料驅動的決策來提升客戶忠誠度並增加銷售額。
在製造和物流領域，大數據分析即時處理來自物聯網 (IoT) 裝置的感測器資料。透過應用資料探勘和 AI 模型，公司可以在設備故障發生前進行預測。這種主動方法優化了供應鏈管理，最大限度地減少了停機時間，並提高了營運效率。
金融和保險業利用大數據處理即時分析數百萬筆交易。在大量歷史資料集上訓練的機器學習演算法可以識別異常和預示詐欺活動的模式。這使得即時詐欺偵測成為可能，增強了安全性，並透過更精確的財務建模改進了風險管理。
醫療保健領域的大數據涉及分析電子健康記錄 (EHR)、基因組資料和臨床試驗結果。這種資料科學應用有助於預測疾病爆發、個人化患者治療計畫並加速藥物發現。它利用強大的商業智慧 (BI) 工具進行研究和管理，改善患者預後並提高效率。
與領先組織合作，提供卓越服務。
我們的整合平台為任何大數據策略提供基本組成部分：可擴展的資料獲取、強大的 AI 模型以及用於處理和分析的強大雲端骨幹。
大規模獲取乾淨、結構化和全面的網路資料，為您的大數據管道、機器學習模型和商業智慧平台提供動力。
透過標準化 API 存取 100 多種 AI 模型，實現預測分析和資料處理應用程式的快速開發。
大數據和 AI 工作負載的完整生命週期管理，為資料處理、模型訓練和高效能運算提供高效解決方案。
一套旨在推動您大數據計畫的解決方案，從即時資料擷取到可擴展的 AI 模型部署。
針對大數據應用優化的網路搜尋 API，為分析提供可靠、結構化的資料流。
透過 Cloudsway 模型平台存取包含 100 多種商業和開源模型的多元庫。
專為嚴苛的 AI 訓練和推論工作負載而建構的快速存取 GPU 實例。
為在各種環境中營運的客戶提供最大化的效能、效率和投資報酬率。
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