4 ключевых сценария использования управления корпоративными данными
Изучите ключевые сценарии использования, где наш API обеспечивает эффективное управление корпоративными данными, от создания единого источника достоверной информации до обеспечения соответствия нормативным требованиям.
Достижение единого источника достоверной информации (SSOT) с помощью управления основными данными (MDM)
Основная функция EDM — создание централизованной, доверенной основной записи для критически важных данных. Эта стратегия управления основными данными (MDM) устраняет разрозненность данных и обеспечивает качество и согласованность данных во всех системах. Результатом является надежный единый источник достоверной информации (SSOT), позволяющий создавать мощные приложения, такие как представление «Клиент 360», и оптимизировать операции за счет надежного управления данными.
Обеспечение соответствия нормативным требованиям и безопасности данных
Эффективное управление данными имеет решающее значение для соблюдения сложных нормативных актов, таких как GDPR и CCPA. EDM обеспечивает основу для безопасности и конфиденциальности данных путем классификации конфиденциальной информации, контроля доступа и отслеживания происхождения данных. Этот проактивный подход к управлению рисками, часто поддерживаемый комплексным каталогом данных, предотвращает дорогостоящие утечки и обеспечивает проверяемое соответствие нормативным требованиям.
Развитие бизнес-аналитики (BI) и расширенной аналитики
EDM облегчает надежную интеграцию данных из различных источников в хранилище данных или озеро данных с использованием надежных процессов ETL (извлечение, преобразование, загрузка). Это обеспечивает чистую, структурированную основу для панелей бизнес-аналитики (BI) и расширенной аналитики. Это позволяет организациям принимать точные, основанные на данных решения и извлекать ценные сведения из своих больших данных.
Повышение операционной эффективности и автоматизации
Низкое качество данных создает трения в повседневных операциях. Управление корпоративными данными повышает операционную эффективность за счет стандартизации рабочих процессов данных и расширения возможностей программ управления данными для поддержания целостности данных. Эта основа позволяет автоматизировать процессы, сокращает ручное вмешательство и поддерживает современные архитектуры, такие как фабрика данных или сетка данных, в конечном итоге открывая путь для новых возможностей монетизации данных.