4 ключевых варианта использования источников данных
Узнайте, как наш API веб-поиска расширяет возможности бизнеса, предоставляя доступ к огромному массиву внешних источников данных для аналитики, разведки и принятия стратегических решений.
Бизнес-аналитика (BI) и анализ производительности
Использование внутренних источников данных, таких как системы CRM и ERP, для принятия решений на основе данных. Это включает интеграцию данных и процессы ETL для наполнения интерактивных BI-панелей. Результатом является повышение операционной эффективности, отслеживание KPI в реальном времени и четкая визуализация данных для стратегического планирования.
Предиктивная аналитика и машинное обучение (ML)
Обеспечение предиктивной аналитики и моделей ИИ/ML путем приема разнообразных источников данных, включая потоки больших данных и сторонние данные. Это позволяет точно прогнозировать продажи, предсказывать отток клиентов и проактивно управлять рисками, превращая исторические данные в действенные будущие инсайты.
Обзор клиента 360 и гиперперсонализация
Создание 360-градусного обзора клиента путем объединения нескольких источников данных в рамках платформы данных клиента (CDP). Анализируя историю транзакций, поведение на веб-сайте и данные из социальных сетей, компании могут обеспечить персонализированный клиентский опыт (CX), целевую автоматизацию маркетинга и оптимизировать весь путь клиента.
Маркетинговая разведка и конкурентный анализ
Проведение маркетинговых исследований и конкурентного анализа путем использования внешних источников данных. Это включает синдицированные рыночные отчеты, открытые государственные данные и общедоступные веб-данные для выявления отраслевых тенденций, оценки производительности и информирования о разработке продуктов и ценовых стратегиях для получения конкурентного преимущества.