Варианты использования сервисов данных
Узнайте, как наш API веб-поиска расширяет возможности сервисов данных, от создания решений для бизнес-аналитики в реальном времени до поддержки передовых инициатив в области ИИ и машинного обучения.
Продвинутая бизнес-аналитика (BI) и аналитика в реальном времени
Сервисы данных обеспечивают принятие решений на основе данных, преобразуя необработанные данные в полезные инсайты. Это включает создание надежных конвейеров данных и современного хранилища данных (например, Snowflake или BigQuery) для поддержки интерактивных панелей мониторинга и аналитики в реальном времени. В конечном итоге, эти решения для бизнес-аналитики позволяют компаниям отслеживать KPI и выявлять возможности для роста.
Миграция данных в облако и модернизация платформы
Компании используют сервисы данных для беспрепятственной миграции данных из устаревших локальных систем на современные облачные платформы, такие как AWS, Azure или GCP. Опытные команды инженеров данных управляют сложными процессами ETL/ELT для обеспечения целостности данных, создавая масштабируемую и экономически эффективную облачную платформу данных, которая способствует будущим инновациям и цифровой трансформации.
Поддержка инициатив в области ИИ и машинного обучения (ML)
Высококачественные, доступные данные — это основа ИИ и машинного обучения. Сервисы данных обеспечивают критически важную подготовку данных и разработку признаков, необходимых для прогнозной аналитики. Это включает создание автоматизированных конвейеров данных и обеспечение качества и управления данными, формируя основу для успешных MLOps и передовых решений для больших данных.
Управление основными данными (MDM) и представление клиента 360
Для достижения операционной эффективности компании используют сервисы данных для внедрения управления основными данными (MDM). Это создает «единый источник истины» для критически важных данных. Централизуя интеграцию данных и обеспечивая соблюдение правил управления и качества данных, компании могут создать комплексное представление клиента 360 для персонализации опыта и улучшения обслуживания.