Сценарии использования центра данных
Центр данных (data hub) — это современная, гибкая централизованная платформа данных, предназначенная для консолидации, управления и обмена данными из разрозненных источников. Он выступает ключевым компонентом стратегии управления корпоративными данными, способствуя цифровой трансформации.
Создание полного профиля клиента (Customer 360)
Центр интеграции данных отлично справляется с устранением разрозненности данных для создания всестороннего профиля клиента (Customer 360). Централизуя информацию из CRM, систем автоматизации маркетинга и сервисных взаимодействий в единый источник достоверной информации, компании могут обеспечивать гиперперсонализированный опыт, улучшать обслуживание клиентов и предоставлять чистую основу данных для расширенной аналитики и предиктивного моделирования.
Обеспечение управления основными данными (MDM) и Data Governance
Центр данных является основой для эффективного управления основными данными (MDM) и системы управления данными (data governance). Он создает «золотую запись» для критически важных бизнес-сущностей (клиенты, продукты) и обеспечивает соблюдение правил качества, безопасности и согласованности данных. Благодаря интегрированному каталогу данных и управлению метаданными он упрощает соблюдение нормативных требований и поддерживает надежное управление данными в масштабах всего предприятия.
Поддержка аналитики самообслуживания и демократизация данных
Выступая в роли рынка данных или платформы для обмена данными, центр способствует демократизации данных. Он предоставляет бизнес-пользователям и специалистам по данным безопасный и простой доступ к данным для аналитики самообслуживания и бизнес-аналитики (BI). Этот подход, являющийся центральным для современных архитектур data fabric и data mesh, позволяет командам самостоятельно создавать отчеты и обучать модели ИИ/МО, ускоряя инновации.
Обеспечение операционной аналитики в реальном времени
Ключевой сценарий использования — это интеграция данных в реальном времени для операционной аналитики. Центр данных принимает и обрабатывает потоковые данные из таких источников, как устройства IoT и транзакционные системы, передавая актуальную информацию на операционные панели и в приложения. Это позволяет компаниям отслеживать производительность, выявлять аномалии и принимать немедленные, основанные на данных решения, значительно повышая операционную эффективность.