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Las empresas utilizan herramientas automatizadas de extracción de datos y web scraping para recolectar datos en tiempo real de los sitios web de la competencia y los mercados en línea. Este proceso de raspado de datos recopila información crucial como precios de productos, niveles de stock y reseñas de clientes, lo que permite estrategias de precios dinámicas y un análisis de mercado exhaustivo.
Las empresas implementan software de extracción de datos para realizar la recolección de datos de sitios web, redes sociales y directorios profesionales. Este proceso de extracción de información identifica leads potenciales y compila detalles de contacto en datos estructurados para los CRMs. También es vital para el análisis de sentimientos y la comprensión de las tendencias del mercado mediante la extracción de datos de artículos de noticias y foros.
Las firmas de inversión y los analistas financieros utilizan técnicas avanzadas de minería de datos y extracción de datos con IA para recopilar datos alternativos para la predicción del mercado. Esto implica el raspado de datos de noticias financieras, presentaciones de la SEC y redes sociales para realizar análisis de sentimientos e identificar tendencias, lo que lleva a decisiones de inversión más informadas y una gestión de riesgos robusta.
Un caso de uso crítico es la extracción de datos de documentos como facturas, recibos y contratos legales. Utilizando OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y extracción de datos con IA, las empresas automatizan la recopilación de datos de PDFs e imágenes escaneadas. Esto convierte datos no estructurados en datos estructurados y accionables, agilizando flujos de trabajo como el procesamiento de facturas y reduciendo la entrada manual.
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