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Vea cómo nuestra API de Búsqueda Web proporciona los datos fundamentales para aplicaciones críticas de big data, desde la hiperpersonalización hasta el análisis predictivo.
Al analizar vastos conjuntos de datos de clientes provenientes del tráfico web, redes sociales e historial de compras, las empresas utilizan el aprendizaje automático y el análisis predictivo para crear una visión completa de 360 grados del cliente. Esto permite un marketing altamente personalizado, precios dinámicos y recomendaciones de productos a medida, impulsando la lealtad del cliente y aumentando las ventas a través de la toma de decisiones basada en datos.
En la fabricación y la logística, el análisis de big data procesa datos de sensores de dispositivos IoT (Internet de las Cosas) en tiempo real. Al aplicar la minería de datos y modelos de IA, las empresas pueden predecir fallos de equipos antes de que ocurran. Este enfoque proactivo optimiza la gestión de la cadena de suministro, minimiza el tiempo de inactividad y aumenta la eficiencia operativa.
Las industrias financiera y de seguros aprovechan el procesamiento de big data para analizar millones de transacciones al instante. Los algoritmos de aprendizaje automático entrenados con enormes conjuntos de datos históricos identifican anomalías y patrones que señalan actividad fraudulenta. Esto permite la detección instantánea de fraudes, mejora la seguridad y optimiza la gestión de riesgos con modelos financieros más precisos.
El big data en el sector de la salud implica el análisis de registros médicos electrónicos (EHR), datos genómicos y resultados de ensayos clínicos. Esta aplicación de la ciencia de datos ayuda a predecir brotes de enfermedades, personalizar planes de tratamiento para pacientes y acelerar el descubrimiento de fármacos. Mejora los resultados de los pacientes y crea eficiencias utilizando potentes herramientas de inteligencia empresarial (BI) para la investigación y la administración.
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Nuestra plataforma integrada proporciona los componentes esenciales para cualquier estrategia de big data: adquisición de datos escalable, potentes modelos de IA y una sólida infraestructura en la nube para el procesamiento y análisis.
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