Anwendungsfälle für den Datenzugriff
Erfahren Sie, wie unsere Web-Such-API eine einheitliche Datenzugriffsebene für kritische Geschäftsfunktionen bietet, von Echtzeitanalysen bis zur sicheren Daten-Governance.
Business Intelligence (BI) und Self-Service-Analysen
Analysten einen einheitlichen und nahtlosen Datenzugriff ermöglichen, um verschiedene Quellen abzufragen, von lokalen Data Warehouses bis zu Cloud Data Lakes. Dies wird oft durch Datenvirtualisierung oder ein Data Fabric erreicht, was leistungsstarke Echtzeit-BI-Berichte und interaktive Dashboards ohne Datenverschiebung ermöglicht.
Sichere Daten-Governance und Compliance
Implementierung eines robusten Daten-Governance-Frameworks zur Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien und zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (z.B. DSGVO, CCPA). Dies basiert auf einer feingranularen Datenzugriffskontrolle, einschließlich rollenbasierter (RBAC) und attributbasierter (ABAC) Richtlinien, Datenmaskierung und Auditing, um eine sichere Datenfreigabe im gesamten Unternehmen zu ermöglichen.
KI- und maschinelles Lernen (ML)-Operationen
KI/ML-Modelle mit skalierbarem und hochperformantem Datenzugriff versorgen. Dies beinhaltet die Erstellung robuster Datenintegrationspipelines für den effizienten Datenabruf aus einem Data Lakehouse oder Objektspeicher, was ein schnelles Modelltraining und Feature Engineering für prädiktive Analysen ermöglicht.
Betriebssysteme und Customer 360
Ermöglichung einer Echtzeit-360-Grad-Kundenansicht für operative Anwendungen wie CRMs und Marketingplattformen. Dies erfordert eine fortschrittliche Datenintegration und API-gesteuerten Datenzugriff in hybriden Cloud-Umgebungen, oft architektonisch als Data Mesh konzipiert, um eine einheitliche, aktuelle Ansicht für Personalisierung und Service zu bieten.