사전 학습된 모델 선택
- 작업 및 도메인에 맞는 모델을 선택하세요. 인기 있는 모델로는 라마, 미스트랄 등이 있습니다.
AI 모델의 잠재력을 최대한 활용하세요! 미세 조정을 통해 사전 학습된 모델을 특정 요구 사항에 맞게 조정하여 고유한 작업에 대한 성능과 정확도를 높일 수 있습니다. 이 기술은 일반적인 기능은 유지하면서 특정 작업이나 도메인에서 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 개선하는 데 사용됩니다.
며칠 만에 소규모 LLM을 미세 조정하는 경우
기존 모델 미세 조정에 효과적
속도가 최우선이라면 최고의 선택
다양한 작업을 위해 사전 학습된 모델을 엄선하여 제공합니다.
특정 요구 사항에 맞게 모델을 조정할 수 있는 서비스입니다.
데이터 정리, 전처리 및 라벨링.
성능 평가 및 최적화 서비스.
미세 조정된 모델을 배포하고 GPU 사용을 최적화합니다.
모델 미세 조정은 AI 모델을 특정 요구에 맞게 커스터마이징할 수 있는 강력한 도구입니다.
지금 바로 이 기술을 살펴보고 AI 애플리케이션의 잠재력을 최대한 활용하세요!
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