モデルを微調整して優れたパフォーマンスを実現し、独自のデータセットのパワーを引き出して、特定のタスクに対して比類ない精度を達成します。
タスクとドメインに沿ったモデルを選択する。
微調整するモデルのプロンプトテンプレートに従って、データセットを整理する。
データセットが正しくフォーマットされていることを確認し、プラットフォームにアップロードします。
タスクとドメインに沿ったモデルを選択する。
微調整するモデルのプロンプトテンプレートに従って、データセットを整理する。
データセットが正しくフォーマットされていることを確認し、プラットフォームにアップロードします。
ディープラーニングのフレームワークを使い、1つのコマンドで微調整を開始する。
微調整するモデルのプロンプトテンプレートに従って、データセットを整理する。
微調整したモデルをアプリケーションやシステムに統合し、トレーニングジョブを任意の数のGPU上で最適化します。
微調整したモデルをアプリケーションやシステムに統合し、トレーニングジョブを任意の数のGPU上で最適化します。
微調整するモデルのプロンプトテンプレートに従って、データセットを整理する。
ディープラーニングのフレームワークを使い、1つのコマンドで微調整を開始する。
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