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モデルの微調整
カスタマイズ・アルへの道しるべ

ビデオ制作:Cloudsway

なぜ微調整なのか?

AIモデルの可能性を最大限に引き出します!ファインチューニングにより、事前にトレーニングされたモデルを特定のニーズに合わせて調整し、独自のタスクのパフォーマンスと精度を向上させることができます。この技術は、一般的な能力を維持しながら、特定のタスクやドメインで大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスを向上させるために使用されます。

事前に訓練されたモデルを選択する
  • あなたのタスクとドメインに沿ったモデルを選択します。人気のある選択肢には、Llama、Mistralなどがあります。
1
データセットを準備する
  • タスクに関連するデータセットを収集し、トレーニング用にフォーマットする。
2
検証とアップロード
  • データセットが正しくフォーマットされていることを確認し、プラットフォームにアップロードし、GPUで最適化する。
3
モデルの微調整
  • ディープラーニングフレームワークを使って、データセット上でモデルを微調整する。
4
パフォーマンスを評価する
  • 進捗状況を追跡し、微調整したモデルの性能を、保留したテストセットで測定します。
5
モデルを展開する
  • 微調整されたモデルをアプリケーションやシステムに統合し、任意の数のGPU上でトレーニングジョブを最適化します。
6

モデルの微調整方法

推奨ハードウェア

L40S

小さなLLMを数日で微調整するために

A100

従来モデルの微調整に有効

H100

スピードを最優先するならベストな選択

Cloudswayで最適な微調整ソリューションを見つける

訓練済みモデル

様々なタスクのために事前に訓練されたモデルの厳選されたセレクション。

カスタム微調整

特定のニーズに合わせてモデルを調整するためのサービス。

準備とラベリング

データのクリーニング、前処理、ラベリング。

モデルの最適化

パフォーマンス評価と最適化サービス

展開と統合

微調整されたモデルを展開し、GPUの使用を最適化する。

Cloudswayで建築を始めよう

モデルの微調整は、AIモデルを特定のニーズに合わせてカスタマイズするための強力なツールです。 

今すぐこのテクニックを試して、AIアプリケーションの可能性を最大限に引き出してください!

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LLMの微調整:包括的なガイド

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