事前に訓練されたモデルを選択する
- あなたのタスクとドメインに沿ったモデルを選択します。人気のある選択肢には、Llama、Mistralなどがあります。
AIモデルの可能性を最大限に引き出します!ファインチューニングにより、事前にトレーニングされたモデルを特定のニーズに合わせて調整し、独自のタスクのパフォーマンスと精度を向上させることができます。この技術は、一般的な能力を維持しながら、特定のタスクやドメインで大規模言語モデル(LLM)のパフォーマンスを向上させるために使用されます。
小さなLLMを数日で微調整するために
従来モデルの微調整に有効
スピードを最優先するならベストな選択
様々なタスクのために事前に訓練されたモデルの厳選されたセレクション。
特定のニーズに合わせてモデルを調整するためのサービス。
データのクリーニング、前処理、ラベリング。
パフォーマンス評価と最適化サービス
微調整されたモデルを展開し、GPUの使用を最適化する。
モデルの微調整は、AIモデルを特定のニーズに合わせてカスタマイズするための強力なツールです。
今すぐこのテクニックを試して、AIアプリケーションの可能性を最大限に引き出してください!
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