GPU Compute
Débloquer des performances informatiques de premier ordre
Accélérer l'innovation AI avec une infrastructure informatique GPU optimisée pour les entreprises
pour les flux de travail génératifs AI et ML
Notre marché mondial du GPU
L'infrastructure informatique accélérée par GPU, dotée de NVIDIA GPU à la pointe de l'industrie, est conçue avec précision pour.. :
- Entraînement à grande échelle du modèle AI
- Apprentissage profond et apprentissage automatique
- Charges de travail de calcul à haute performance"
Options GPU disponibles
Accélérateurs hérités :
Accélérateurs hérités :
Graphiques visuels
Instances GPU préconfigurées pour les frameworks d'apprentissage automatique
Optimisé pour les charges de travail AI avec activation en un clic
Ubunto OS
TensorFlow
PyTorch
NVIDIA CUDA
NVIDIA cuDNN
Pourquoi Cloudsways
Optimisé pour les charges de travail AI avec activation en un clic
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Matériel d'élite NVIDIA
HGX B200, H200 & H100 Tensor Core GPUs
Capacité hyperscale
Déploiement de clusters de 16 à 100 000+ GPUs
Des performances éprouvées
24% formation plus rapide | 75% latence d'inférence plus faible
AI Conseils d'experts
Conseil de bout en bout pour le développement et la mise à l'échelle du modèle
Réserver le matériel le plus récent
Commencez par des réservations d'un mois + un détartrage programmé
Le Nvidia H200 est disponible dès maintenant - Redéfinir les limites du AI
Exploitez les performances révolutionnaires et les avancées en matière de mémoire pour optimiser vos charges de travail AI et HPC critiques à grande échelle.
Produits vedettes
GPU Type
- NVIDIA HGX H100
- NVIDIA HGX H200
- NVIDIA H20
- NVIDIA A100
Nombre de GPU
- 8
- 8
- 8
- 8
Mémoire graphique
- 80
- 141
- 186
- 48
Mémoire
- 2040
- 2040
- 960
- 1024
Stockage
- 30.72 - 61.44
- 30.72 - 61.44
- 30.72
- 7.68
Prix par heure
- A partir de $1.9
- A partir de $2.5
- A partir de $0.9
- A partir de $0.8
Capacités des produits
Stockage haute performance
Accès à haut débit et à faible latence pour les données d'entraînement AI à l'échelle du pétaoctet
Mise en réseau avancée
Mise en réseau instantanée de GPU à GPU à l'échelle nanométrique
Orchestration intelligente
Optimisation dynamique de l'allocation des ressources et de la planification de la charge de travail