النسخة الواقعية من مسلسل Westworld هي واحدة من أكثر المواضيع سخونة هذه الأيام. تخيل عالمًا رقميًا حيث يوجد 25 عميلًا من AI داخل عالم محاكى. يمارسون روتينهم اليومي - العمل، والدردشة، والتواصل الاجتماعي، وتكوين الصداقات، وحتى الوقوع في الحب. يتمتع كل عميل من AI بشخصيته المميزة وقصته الخلفية، مما يجعله فريدًا من نوعه مثل أي إنسان. يُطلق على المكان اسم سمولفيل، وفقًا للورقة. الوكلاء المولدون: محاكاة تفاعلية للسلوك البشرير.
عمل باحثو ستانفورد وجوجل معًا للكشف عن بنية جديدة تسمح لروبوتات AI بمحاكاة السلوك البشري. تحاكي سمولفيل بلدة صغيرة نموذجية، كاملة مع مقهى وبار وحديقة ومدرسة ومسكن ومنازل ومتاجر. يعيش عملاء AI في مساحات ويبتكرون سلوكياتهم بأنفسهم دون برمجة مسبقة؛ لقد أعطاهم مستخدمون بشريون مجرد مطالبة نصية.
وهنا أصبح عملاء AI محور محادثاتنا مرة أخرى.
في الوقت الحالي، تعد وكلاء AI موضوعًا ساخنًا مع آفاق تطبيق واسعة في العديد من المنتجات والشركات. يعتقد الكثيرون أن الوكلاء سيكونون المدخل المستقبلي لنماذج اللغة الكبيرة. داخل المؤسسات، يمكن استخدام الوكلاء في سيناريوهات المهام المعقدة للمساعدة في تعظيم إنتاجية العمالة.
تعريف وكلاء AI
وفقًا لليليان وينج، رئيس قسم الأبحاث التطبيقية السابق لـ AI ورئيس أنظمة السلامة الحالي في OpenAI، هناك ثلاث خصائص رئيسية لتحديد عامل AI:
ذاكرة:1يجمع وكلاء TP8T بين القدرة على استخدام الذاكرة قصيرة المدى لمعالجة المطالبات القائمة على الدردشة والأسئلة المتابعة مع الاحتفاظ بالبيانات واسترجاعها على المدى الطويل. وغالبًا ما يتضمن هذا التوليد المعزز للاسترجاع (RAG)، مما يسمح لهم بالوصول إلى مجموعة أوسع من المعلومات واستخدامها.
تخطيط:يمكن لوكلاء AI إنشاء خطط خطوة بخطوة بأهداف محددة من لحظة معينة. كما يتعلمون من أخطائهم من خلال نظام المكافآت، مما يؤدي إلى تحسين النتائج المستقبلية بشكل مستمر.
استخدام الأداة:يمكن للوكلاء الاستعلام عن APIs لطلب معلومات إضافية أو تنفيذ إجراءات بناءً على طلب المستخدم النهائي، مما يؤدي إلى توسيع قدراتهم ووظائفهم.
AI Agent=LLM + Memory + Planning Skills + Tool Use
فهم الوظيفة
إن وكيل AI هو أداة ذاتية الخدمة، تؤدي المهام نيابة عن المستخدم. ويمكنه تنفيذ المهام والاستجابة للمواقف بناءً على بيئته، وأتمتة العمليات، واتخاذ القرارات، والتفاعل بذكاء مع محيطه. فكر فيه باعتباره سيارة ذاتية القيادة - فهي تستقبل المعلومات وتعالجها وتتصرف وفقًا لذلك.
الذاكرة: الفارق الأساسي
في حين أن الخصائص الثلاثة المحددة هي اتجاهات بحثية رئيسية لوكلاء AI، دعونا نتعمق أكثر في الذاكرة. لا تمتلك نماذج اللغة نفسها ذاكرة بالطريقة التي يمتلكها البشر. بنية ذاكرتهم مختلفة تمامًا. لدى البشر ذاكرة عاملة وذاكرة قصيرة المدى وذاكرة طويلة المدى. لا تحتوي نماذج اللغة إلا على ما يعادل الذاكرة العاملة تقريبًا. من المستحيل تنفيذ الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى في نماذج اللغة الحالية. هذا لأنها مصممة للضغط، مما يجعل من الصعب عليها أداء مهام تدريجية تتجاوز الضغط.
يشكل الدماغ البشري الذكريات من خلال آليات معقدة. ويستغرق تكوين الذاكرة طويلة الأمد أسابيع إلى أشهر، في حين يستغرق تكوين الذاكرة قصيرة الأمد وقتاً أقل. وكلاهما موجود بطريقة موزعة داخل أدمغتنا، حيث تعمل الخلايا العصبية كوحدات تخزين وحساب.
عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الذاكرة في الوكلاء الحاليين، غالبًا ما يفكر الناس في RAG (التوليد المعزز للاسترجاع). ومع ذلك، فإن RAG يختلف كثيرًا عن الذاكرة البشرية. تتمتع الذاكرة البشرية بضمان موثوقية أساسي. بمجرد حفظ شيء ما بالقوة، يصعب جدًا نسيانه.
وكلاء AI مقابل روبوتات الدردشة AI
يعتقد الكثيرون أن عملاء AI عبارة عن روبوتات دردشة. تخيل روبوت الدردشة كآلة بيع - تقتصر على توزيع العناصر المبرمجة مسبقًا. تخيل الآن عميل AI كطاهٍ شخصي. يتمتع هذا الطاهي بذخيرة رائعة من الوصفات (قاعدة معرفية واسعة)، ويفهم طلبات الأطباق المعقدة (معالجة اللغة الطبيعية)، ويمكنه حتى تعلم وجبات جديدة مصممة خصيصًا لتفضيلاتك (القدرة على التعلم من البيانات التاريخية). يسلط هذا القياس الضوء على الاختلاف الأساسي بين روبوتات الدردشة ووكلاء AI.
في حين أن كلا من الروبوتات مصممة للتفاعل، فإن وكلاء AI يمتلكون قدرات تفوق بكثير قدرات روبوتات الدردشة. تعمل روبوتات الدردشة على حوارات قائمة على القواعد، وتقتصر على الإجابة على أسئلة محددة مسبقًا. غالبًا ما تكون إجاباتها مكتوبة مسبقًا وتفتقر إلى القدرة على التفكير أو الاتصال بمعرفة أوسع. على النقيض من ذلك، يمكن لوكلاء AI التفكير، وتأسيس إجاباتهم على المعرفة والمحتوى ذي الصلة، وتوفير استجابات أكثر دقة وملاءمة للسياق.
قد يكون تدريب روبوت المحادثة عملية تستغرق وقتًا طويلاً، وتتطلب تدريبًا مكثفًا على مئات العبارات لفهم طلبات اللغة الطبيعية. من ناحية أخرى، تعد وكلاء AI أسرع وأسهل في التنفيذ بشكل كبير. فهي لا تعتمد على الحوارات القائمة على القواعد أو التكوينات المعقدة، مما يجعلها أكثر قدرة على التكيف والمرونة.
تتبع برامج المحادثة الآلية سير عمل المحادثات النصية، بينما يستخدم وكلاء AI تقنية AI التوليدية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم استفسارات العملاء والرد عليها واتخاذ الإجراءات بشأنها. في الأساس، تقوم برامج المحادثة الآلية بإعادة إنتاج معلومات محددة مسبقًا، بينما يمكن لوكلاء AI التفكير وتقديم استجابات أكثر عمقًا.
يفتح Generative AI إمكانيات تتجاوز تجربة سير العمل النصية لبرامج الدردشة التقليدية. ومع تبني الشركات لـ Generative AI، يختبر العملاء تحسنًا كبيرًا في جودة التفاعل.
إن انضمام وكيل AI يشبه الترحيب بموظف جديد يتمتع بإمكانات لا حدود لها. فعلى عكس برامج المحادثة الآلية التقليدية، يمكن لوكلاء AI الاتصال فورًا بقاعدة المعرفة الحالية لديك، واستيعاب المعلومات في ثوانٍ. وبمجرد انضمام الوكيل، يعمل وكيل AI على تمكين العملاء من خلال التفكير في أفضل الحلول، والعمل مثل الوكيل البشري. فهو يحدد المعلومات ذات الصلة، ويحدد خطوات واضحة لحل المشكلة، ويقدم حلاً شخصيًا.
تختلف وكلاء AI والروبوتات الدردشة أيضًا في غرضها. في حين تم تصميم الروبوتات الدردشة للتفاعل مع البشر، فإن وكلاء AI مصممون لإكمال المهام المستقلة. يكمن الاختلاف الأكثر أهمية في قدرتهم على اتخاذ إجراءات مستقلة. نظرًا لأن روبوتات الدردشة AI تركز في المقام الأول على التفاعل البشري، فهي عادةً لا تتم برمجتها للعمل بشكل مستقل. غرضها هو مساعدة المستخدم البشري بشكل مباشر.
هذا ليس مفهومًا مستقبليًا؛ فالشركات الرائدة في مجال AI تستفيد بالفعل من هذه التكنولوجيا اليوم.
مستقبل وكلاء AI
لقد بدأ عصر AI للتو، وتطوره مذهل. فمن فجر أجهزة الكمبيوتر إلى الإنترنت، ومن نماذج اللغة الكبيرة الأولى إلى ظهور تكنولوجيا الوكلاء المتقدمة، تواصل التكنولوجيا توسيع عالمنا بوتيرة مذهلة.
ومن المتوقع أن يؤدي هذا التطور إلى إعادة تشكيل المشهد التجاري. فالتفاعل مع مساعدي AI أصبح أمرًا شائعًا بالفعل في المؤسسات الكبيرة. ومع تقدم التكنولوجيا وزيادة قدرة الوكلاء على إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل، فإن نطاقهم سوف يتوسع عبر الصناعات.
إن الضجة التي أحاطت بوكلاء AI تستحق كل التقدير. ومع استمرار تطورهم، سوف يكونون قادرين على التعاون في مهام متزايدة التعقيد، مما يقلل من الحاجة إلى الهندسة السريعة المكثفة من قبل المستخدمين. بالنسبة للمطورين، فإن الفوائد واضحة: وكلاء AI يحررونهم للتركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى.
عندما يتم تجهيز برامج التعلم الآلي بالأدوات والذاكرة والقدرة على التخطيط، فإنها تصبح أشبه بمكعبات الليغو، جاهزة للتجميع في أنظمة أكثر تطوراً. في أفضل حالاتها، تكون برامج التعلم الآلي AI معيارية وقابلة للتكيف وقابلة للتشغيل المتبادل وقابلة للتطوير، تمامًا مثل ألعاب الليغو. يمكن للمطورين استخدامها لبناء أنظمة متعددة الوكلاء، مما يعد بإحداث ثورة في تطوير البرمجيات.
في Cloudsway، نحن متحمسون لإمكانات وكلاء AI، ووكلاء AI، وأنظمة الوكلاء المتعددة لمطوري البرامج. ندعوك للبناء مع Cloudsway أو استضافة وكلائك معنا. دعنا ننطلق في هذه الرحلة معًا.
المدونة 5: عالم Westworld في العالم الحقيقي، عندما يحتل عملاء AI مركز الصدارة
النسخة الواقعية من مسلسل Westworld هي واحدة من أكثر المواضيع سخونة هذه الأيام. تخيل عالمًا رقميًا حيث يوجد 25 عميلًا من AI داخل عالم محاكى. يمارسون روتينهم اليومي - العمل، والدردشة، والتواصل الاجتماعي، وتكوين الصداقات، وحتى الوقوع في الحب. يتمتع كل عميل من AI بشخصيته المميزة وقصته الخلفية، مما يجعله فريدًا من نوعه مثل أي إنسان. يُطلق على المكان اسم سمولفيل، وفقًا للورقة. الوكلاء المولدون: محاكاة تفاعلية للسلوك البشرير.
عمل باحثو ستانفورد وجوجل معًا للكشف عن بنية جديدة تسمح لروبوتات AI بمحاكاة السلوك البشري. تحاكي سمولفيل بلدة صغيرة نموذجية، كاملة مع مقهى وبار وحديقة ومدرسة ومسكن ومنازل ومتاجر. يعيش عملاء AI في مساحات ويبتكرون سلوكياتهم بأنفسهم دون برمجة مسبقة؛ لقد أعطاهم مستخدمون بشريون مجرد مطالبة نصية.
وهنا أصبح عملاء AI محور محادثاتنا مرة أخرى.
في الوقت الحالي، تعد وكلاء AI موضوعًا ساخنًا مع آفاق تطبيق واسعة في العديد من المنتجات والشركات. يعتقد الكثيرون أن الوكلاء سيكونون المدخل المستقبلي لنماذج اللغة الكبيرة. داخل المؤسسات، يمكن استخدام الوكلاء في سيناريوهات المهام المعقدة للمساعدة في تعظيم إنتاجية العمالة.
تعريف وكلاء AI
وفقًا لليليان وينج، رئيس قسم الأبحاث التطبيقية السابق لـ AI ورئيس أنظمة السلامة الحالي في OpenAI، هناك ثلاث خصائص رئيسية لتحديد عامل AI:
ذاكرة:1يجمع وكلاء TP8T بين القدرة على استخدام الذاكرة قصيرة المدى لمعالجة المطالبات القائمة على الدردشة والأسئلة المتابعة مع الاحتفاظ بالبيانات واسترجاعها على المدى الطويل. وغالبًا ما يتضمن هذا التوليد المعزز للاسترجاع (RAG)، مما يسمح لهم بالوصول إلى مجموعة أوسع من المعلومات واستخدامها.
تخطيط:يمكن لوكلاء AI إنشاء خطط خطوة بخطوة بأهداف محددة من لحظة معينة. كما يتعلمون من أخطائهم من خلال نظام المكافآت، مما يؤدي إلى تحسين النتائج المستقبلية بشكل مستمر.
استخدام الأداة:يمكن للوكلاء الاستعلام عن APIs لطلب معلومات إضافية أو تنفيذ إجراءات بناءً على طلب المستخدم النهائي، مما يؤدي إلى توسيع قدراتهم ووظائفهم.
AI Agent=LLM + Memory + Planning Skills + Tool Use
فهم الوظيفة
إن وكيل AI هو أداة ذاتية الخدمة، تؤدي المهام نيابة عن المستخدم. ويمكنه تنفيذ المهام والاستجابة للمواقف بناءً على بيئته، وأتمتة العمليات، واتخاذ القرارات، والتفاعل بذكاء مع محيطه. فكر فيه باعتباره سيارة ذاتية القيادة - فهي تستقبل المعلومات وتعالجها وتتصرف وفقًا لذلك.
الذاكرة: الفارق الأساسي
في حين أن الخصائص الثلاثة المحددة هي اتجاهات بحثية رئيسية لوكلاء AI، دعونا نتعمق أكثر في الذاكرة. لا تمتلك نماذج اللغة نفسها ذاكرة بالطريقة التي يمتلكها البشر. بنية ذاكرتهم مختلفة تمامًا. لدى البشر ذاكرة عاملة وذاكرة قصيرة المدى وذاكرة طويلة المدى. لا تحتوي نماذج اللغة إلا على ما يعادل الذاكرة العاملة تقريبًا. من المستحيل تنفيذ الذاكرة قصيرة المدى وطويلة المدى في نماذج اللغة الحالية. هذا لأنها مصممة للضغط، مما يجعل من الصعب عليها أداء مهام تدريجية تتجاوز الضغط.
يشكل الدماغ البشري الذكريات من خلال آليات معقدة. ويستغرق تكوين الذاكرة طويلة الأمد أسابيع إلى أشهر، في حين يستغرق تكوين الذاكرة قصيرة الأمد وقتاً أقل. وكلاهما موجود بطريقة موزعة داخل أدمغتنا، حيث تعمل الخلايا العصبية كوحدات تخزين وحساب.
عندما يتعلق الأمر بتنفيذ الذاكرة في الوكلاء الحاليين، غالبًا ما يفكر الناس في RAG (التوليد المعزز للاسترجاع). ومع ذلك، فإن RAG يختلف كثيرًا عن الذاكرة البشرية. تتمتع الذاكرة البشرية بضمان موثوقية أساسي. بمجرد حفظ شيء ما بالقوة، يصعب جدًا نسيانه.
وكلاء AI مقابل روبوتات الدردشة AI
يعتقد الكثيرون أن عملاء AI عبارة عن روبوتات دردشة. تخيل روبوت الدردشة كآلة بيع - تقتصر على توزيع العناصر المبرمجة مسبقًا. تخيل الآن عميل AI كطاهٍ شخصي. يتمتع هذا الطاهي بذخيرة رائعة من الوصفات (قاعدة معرفية واسعة)، ويفهم طلبات الأطباق المعقدة (معالجة اللغة الطبيعية)، ويمكنه حتى تعلم وجبات جديدة مصممة خصيصًا لتفضيلاتك (القدرة على التعلم من البيانات التاريخية). يسلط هذا القياس الضوء على الاختلاف الأساسي بين روبوتات الدردشة ووكلاء AI.
في حين أن كلا من الروبوتات مصممة للتفاعل، فإن وكلاء AI يمتلكون قدرات تفوق بكثير قدرات روبوتات الدردشة. تعمل روبوتات الدردشة على حوارات قائمة على القواعد، وتقتصر على الإجابة على أسئلة محددة مسبقًا. غالبًا ما تكون إجاباتها مكتوبة مسبقًا وتفتقر إلى القدرة على التفكير أو الاتصال بمعرفة أوسع. على النقيض من ذلك، يمكن لوكلاء AI التفكير، وتأسيس إجاباتهم على المعرفة والمحتوى ذي الصلة، وتوفير استجابات أكثر دقة وملاءمة للسياق.
قد يكون تدريب روبوت المحادثة عملية تستغرق وقتًا طويلاً، وتتطلب تدريبًا مكثفًا على مئات العبارات لفهم طلبات اللغة الطبيعية. من ناحية أخرى، تعد وكلاء AI أسرع وأسهل في التنفيذ بشكل كبير. فهي لا تعتمد على الحوارات القائمة على القواعد أو التكوينات المعقدة، مما يجعلها أكثر قدرة على التكيف والمرونة.
تتبع برامج المحادثة الآلية سير عمل المحادثات النصية، بينما يستخدم وكلاء AI تقنية AI التوليدية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم استفسارات العملاء والرد عليها واتخاذ الإجراءات بشأنها. في الأساس، تقوم برامج المحادثة الآلية بإعادة إنتاج معلومات محددة مسبقًا، بينما يمكن لوكلاء AI التفكير وتقديم استجابات أكثر عمقًا.
يفتح Generative AI إمكانيات تتجاوز تجربة سير العمل النصية لبرامج الدردشة التقليدية. ومع تبني الشركات لـ Generative AI، يختبر العملاء تحسنًا كبيرًا في جودة التفاعل.
إن انضمام وكيل AI يشبه الترحيب بموظف جديد يتمتع بإمكانات لا حدود لها. فعلى عكس برامج المحادثة الآلية التقليدية، يمكن لوكلاء AI الاتصال فورًا بقاعدة المعرفة الحالية لديك، واستيعاب المعلومات في ثوانٍ. وبمجرد انضمام الوكيل، يعمل وكيل AI على تمكين العملاء من خلال التفكير في أفضل الحلول، والعمل مثل الوكيل البشري. فهو يحدد المعلومات ذات الصلة، ويحدد خطوات واضحة لحل المشكلة، ويقدم حلاً شخصيًا.
تختلف وكلاء AI والروبوتات الدردشة أيضًا في غرضها. في حين تم تصميم الروبوتات الدردشة للتفاعل مع البشر، فإن وكلاء AI مصممون لإكمال المهام المستقلة. يكمن الاختلاف الأكثر أهمية في قدرتهم على اتخاذ إجراءات مستقلة. نظرًا لأن روبوتات الدردشة AI تركز في المقام الأول على التفاعل البشري، فهي عادةً لا تتم برمجتها للعمل بشكل مستقل. غرضها هو مساعدة المستخدم البشري بشكل مباشر.
هذا ليس مفهومًا مستقبليًا؛ فالشركات الرائدة في مجال AI تستفيد بالفعل من هذه التكنولوجيا اليوم.
مستقبل وكلاء AI
لقد بدأ عصر AI للتو، وتطوره مذهل. فمن فجر أجهزة الكمبيوتر إلى الإنترنت، ومن نماذج اللغة الكبيرة الأولى إلى ظهور تكنولوجيا الوكلاء المتقدمة، تواصل التكنولوجيا توسيع عالمنا بوتيرة مذهلة.
ومن المتوقع أن يؤدي هذا التطور إلى إعادة تشكيل المشهد التجاري. فالتفاعل مع مساعدي AI أصبح أمرًا شائعًا بالفعل في المؤسسات الكبيرة. ومع تقدم التكنولوجيا وزيادة قدرة الوكلاء على إكمال المهام المعقدة بشكل مستقل، فإن نطاقهم سوف يتوسع عبر الصناعات.
إن الضجة التي أحاطت بوكلاء AI تستحق كل التقدير. ومع استمرار تطورهم، سوف يكونون قادرين على التعاون في مهام متزايدة التعقيد، مما يقلل من الحاجة إلى الهندسة السريعة المكثفة من قبل المستخدمين. بالنسبة للمطورين، فإن الفوائد واضحة: وكلاء AI يحررونهم للتركيز على الأنشطة ذات القيمة الأعلى.
عندما يتم تجهيز برامج التعلم الآلي بالأدوات والذاكرة والقدرة على التخطيط، فإنها تصبح أشبه بمكعبات الليغو، جاهزة للتجميع في أنظمة أكثر تطوراً. في أفضل حالاتها، تكون برامج التعلم الآلي AI معيارية وقابلة للتكيف وقابلة للتشغيل المتبادل وقابلة للتطوير، تمامًا مثل ألعاب الليغو. يمكن للمطورين استخدامها لبناء أنظمة متعددة الوكلاء، مما يعد بإحداث ثورة في تطوير البرمجيات.
في Cloudsway، نحن متحمسون لإمكانات وكلاء AI، ووكلاء AI، وأنظمة الوكلاء المتعددة لمطوري البرامج. ندعوك للبناء مع Cloudsway أو استضافة وكلائك معنا. دعنا ننطلق في هذه الرحلة معًا.